Guies i tutorials · 16 de març de 2026 · ⏱ 6 de lectura

IA a Secundària: com començar amb passos petits i segurs

Docents de Secundària desbordats per la IA trobaran una guia pràctica per començar amb passos petits, alineats amb el currículum i enfocats en pensament.

Jordi Esteve
IA a Secundària: com començar amb passos petits i segurs — guia sobre IA i educacio

Molts docents de Secundària senten que la IA avança més ràpid que el temps per preparar classes. Pressió per actualitzar-se, dubtes ètics i por de perdre el control avaluador. La bona notícia és que es pot començar amb passos petits, clars i significatius, alineant la IA amb el currículum i posant al centre el pensament crític, la creativitat i l’autoria de l’alumnat. Per aprofundir, consulta Integrar la IA a l’ESO sense perdre el control avaluador.

Per què incorporar la IA al currículum de Secundària

La IA no és un fi, és un context d’aprenentatge. Ajuda a treballar competències transversals essencials: analitzar informació, resoldre problemes, comunicar amb rigor i prendre decisions responsables. Quan l’alumnat entén què fa i què no fa una IA, aprèn a preguntar millor, a contrastar i a justificar.

També obre portes a la personalització. Un mateix repte es pot adaptar a ritmes, llengües i interessos. La IA pot suggerir exemples, analogies o materials en diferents nivells, mentre el docent manté la brúixola pedagògica i el marc ètic. Per aprofundir, consulta Guia per adaptar activitats amb IA a diferents ritmes d’aprenentatge.

Integrar-la al currículum significa fer-la servir per amplificar objectius existents. No cal afegir una assignatura nova. Cal dissenyar situacions on la IA sigui un recurs d’investigació, creació i autoregulació, amb criteris clars i traçabilitat del procés.

Objectius i competències clau

Proposa objectius concrets i avaluables. El repte és passar del “fer servir IA” al “aprendre amb i sobre la IA”. Aquests objectius es poden escalar per nivells i matèries, sempre amb una mirada competencial. Veure: Visió competencial de la IA

  • Comprensió bàsica. Explicar, amb paraules pròpies, com aprèn un model i què vol dir que pot equivocar-se o estar esbiaixat.
  • Ús eficient. Formular bons encàrrecs, verificar respostes i iterar millores. Documentar el procés.
  • Ètica i seguretat. Identificar biaixos i riscos. Respectar dades personals i reconèixer l’ajuda de la IA.
  • Creativitat i resolució de problemes. Generar idees, comparar enfocaments i construir productes originals combinant fonts i criteri propi.
  • Avaluació crítica de la informació. Contrastar, citar i diferenciar fets d’opinions o inferències automàtiques.

Per connectar amb el currículum vigent, concreta-ho en estàndards d’assoliment. Per exemple, “dissenya i justifica un procediment per verificar contingut generat amb IA” o “elabora un informe amb rastre del procés i decisions preses”. Són accions que es poden observar i valorar. Veure: Com integrar la Intel·ligència Artificial

Activitats i seqüències per matèries

Comença amb activitats breus per aprendre l’ús responsable i, progressivament, passa a projectes amb evidències del procés. L’objectiu no és l’efecte sorpresa de la tecnologia, sinó el pensament visible de l’alumnat.

  • Llengües. Reescriptura amb propòsit. L’alumnat demana variants d’un text per to, registre i audiència, escull la millor i argumenta per què. Afegir una fase de verificació de fets i citació.
  • Ciències. Hipòtesis i disseny d’experiments. La IA suggereix variables i riscos. Els estudiants seleccionen, justifiquen i registren canvis. Contrast amb dades reals.
  • Matemàtiques. Resolució pas a pas. Es demana explicació d’errors habituals i es crea una guia d’estratègies. Inclou comparació de mètodes i justificació formal.
  • Ciències socials. Anàlisi de narratives. La IA proposa interpretacions d’un fet històric. L’alumnat contrasta amb fonts i detecta biaixos.
  • Arts i tecnologia. Ideació guiada. Es genera un banc d’idees visuals o de codi i es crea una peça original documentant referències i decisions d’autoria.

Per fer-ho realista, planifica sequències amb fases clares. Un esquema útil és Explorar idees amb IA, Decidir amb criteri propi, Produir un resultat i Reflexionar sobre el procés.

  • Idees ràpides per 15 minuts. Llista de preguntes de qualitat sobre un tema. Correcció de redaccions amb focus en cohesió. Pluja d’idees per a un projecte de recerca amb justificació de les tres millors.
  • Projecte de 4 setmanes. Disseny d’una campanya informativa. Brief inicial, recollida de dades fiables, suport de la IA per a esborranys, verificació i creació del producte final amb portafolis de decisions.
  • Repte STEM de 6 setmanes. Problema del centre o del barri. La IA ajuda a generar hipòtesis i models inicials; l’alumnat experimenta, analitza i presenta un prototip amb informe tècnic i annex de traça d’ús de la IA.

Avaluació, ètica i implementació al centre

La clau és avaluar el procés i la pròpia veu de l’estudiant. Demana portafolis amb captures, prompts i decisions. Prioritza rúbriques que valorin criteri, verificació, originalitat i millora iterativa. El producte final importa, però l’aprenentatge es veu en el camí.

Estableix normes clares d’ús responsable. No per prohibir, sinó per aprendre a fer-ho bé. Conveni de curs sobre transparència d’ús, reconeixement d’ajuda automàtica, límits de contingut i cura de dades. Integra’l a les teves instruccions i a les rúbriques.

  • Normes bàsiques d’aula. No compartir dades personals ni d’altres persones. Declarar quan s’ha usat IA i per a què. Verificar informació amb almenys dues fonts. El docent es reserva el dret de demanar esborranys i registres.
  • Instruments d’avaluació. Rúbrica de pensament crític i traçabilitat. Diari d’aprenentatge amb decisions i revisions. Coavaluació centrada en criteris de qualitat i evidències.
  • Integritat acadèmica. Activitats que requereixen connexió amb experiències, dades recollides per l’alumnat o context local. Això redueix el risc de treballs generats sense autoria real.

Per fer-ho sostenible, cal un pla de centre. Comença amb una diagnosi, defineix un marc comú i prova canvis en petit format. Recull evidències i ajusta. La IA és canvi cultural, no només tecnològic.

Passos pràctics per avançar en equip. Diagnosi de necessitats i riscos. Protocol d’ús responsable i d’avaluació. Formació amb microtallers centrats en activitats reals. Repositori compartit de seqüències i prompts comentats. Pilots per nivells amb revisió conjunta cada trimestre.

El paper del docent es fa més rellevant que mai. Som dissenyadors d’experiències i guardians del sentit. La IA pot accelerar tasques, però només el professorat pot donar rumb, context i exigència. Comencem petit, documentem bé i mantinguem viva la pregunta essencial. Per a què serveix això que fem i com ajuda el nostre alumnat a ser més lliure i més crític.