Personalització de la lectura amb suport d’IA
Diagnosi ràpida i objectius clars
Quan adaptem un text, no busquem només abaixar la dificultat. L’objectiu és ajustar-lo a la zona de desenvolupament de cada alumne perquè hi trobi repte i sentit. Amb eines d’IA podem obtenir una diagnosi àgil del nivell de comprensió a partir de respostes orals o escrites, i establir objectius concrets com ampliar vocabulari, millorar la inferència o reforçar la cohesió.
A l’aula, preparo petits escenaris de lectura i demano a un assistent d’IA un retorn ràpid de punts forts i punts a reforçar. Això no substitueix la mirada docent, però m’ajuda a crear itineraris. L’IA proposa enunciats i preguntes graduades, i jo les reviso perquè s’ajustin a la nostra realitat i al bagatge cultural de l’alumnat.
Guions per adaptar un text
Un mateix article pot esdevenir tres versions complementàries amb diferent llargada, sintaxi i suport visual. Em serveixo d’un guió senzill per generar variants i verificar que totes mantinguin les idees clau. La personalització no és fragmentar la classe, és ampliar els camins per arribar al coneixement amb coherència i respecte pel ritme de cadascú.
- Definir propòsit lector i preguntes essencials
- Seleccionar idees nuclears i exemples accessibles
- Ajustar vocabulari i longitud d’oracions
- Afegir suports visuals o auditius quan cal
- Incloure activitats de transferència breus
Exemple d’aula
A cinquè, treballo un text sobre el cicle de l’aigua. Creo una versió amb paràgrafs curts i glossari visual, una versió intermèdia amb metàfores guiades i una avançada que inclou dades i contraexemples. Totes comparteixen les mateixes preguntes d’alt ordre. Això promou equitat perquè tothom treballa la mateixa idea, però amb suports diferenciats.
Adaptacions de contingut segons el nivell
Simplificar sense empobrir
Simplificar no és retallar coneixement. Demano a l’IA que reescrigui el text amb oracions clares, que substitueixi paraules de baixa freqüència i que mantingui els conceptes. També genero una versió “lectura fàcil” amb estructura neta, frases actives i connectors explícits. Vetllo perquè es conservin la precisió científica i els matisos culturals.
Per evitar biaixos o pèrdues d’informació, comparo versions i preparo una taula de correspondències entre idees clau i frases de cada nivell. Aquesta verificació docent és clau. La tecnologia accelera el procés, però el criteri pedagògic sosté la inclusió i la qualitat del contingut.
Vocabulari i gramàtica a mida
Amb l’IA genero glossaris graduats amb definicions adaptades, exemples contextualitzats i imatges suggerides. També preparo conjunts d’oracions model que reforcen estructures com comparacions o causals. L’alumnat pot triar el nivell de suport que necessita i avançar progressiveament, la qual cosa potencia l’autonomia.
- Glossari amb sinònims i antònims propers al context
- Targetes de paraules amb imatge i frase d’exemple
- Oracions model amb buits per practicar connectors
Microestratègia
Si un terme és abstracte, demano a l’IA dues metàfores i una analogia quotidiana. N’escollim la que millor connecta amb el grup i la incorporem al mural del tema. El llenguatge s’obre i s’ancora en experiències properes, sense perdre rigor.
Accessibilitat i formats múltiples
Lectura amb veu i multimodalitat
Molts infants necessiten escoltar el text mentre el segueixen amb la vista. Em serveixo de lectura amb veu per generar àudios a diferents velocitats i amb pauses naturals. Acompanyo amb versions que inclouen pictogrames, imatges rellevants i subtítols descriptius. Són suports que milloren la accessibilitat i redueixen barreres d’entrada.
També treballo resums visuals en esquemes i mapes conceptuals automàtics. Després, a classe, els revisem i els completem. La tecnologia proposa un primer esbós, i el grup el transforma en una eina d’estudi significativa. Això enforteix la comprensió global i la memòria a llarg termini.
Disseny Universal per a l’Aprenentatge
Quan planifico amb Disseny Universal, ofereixo múltiples formes d’accés, expressió i implicació. L’IA m’ajuda a crear versions del mateix contingut en text, àudio i imatge, i a proposar itineraris de lectura amb diferents suports. L’alumnat tria el format que l’ajuda més en cada moment, avançant amb acompanyament real.
- Text amb subratllat de paraules clau i definicions emergents
- Àudio amb pauses per a l’ecolectura i marcadors sonors
- Esquema visual amb notes que vinculen idees i exemples
Exemple d’aula
En un projecte sobre biodiversitat, alguns alumnes llegeixen el dossier sencer, d’altres escolten l’àudio i treballen amb el mapa conceptual, i un tercer grup combina text breu i seqüències d’imatges. Tots comparteixen una activitat final de síntesi, adaptada en complexitat. Això assegura igualtat d’oportunitats sense uniformar els camins.
Suport emocional i motivació lectora
Feedback empàtic i gradual
L’aprenentatge lector no és només tècnica. La confiança és clau. Els assistents conversacionals poden oferir feedback immediat sobre respostes o resums, utilitzant un to amable i constructiu. Jo els configuro perquè validin l’esforç, suggereixin millores concretes i proposin una nova lectura curta per consolidar. El missatge implícit és que llegir és un procés i que l’error ens ajuda.
Quan un alumne es bloqueja, l’IA pot fer preguntes guiatòries que descomponen el problema en passos petits. Això evita la sensació d’ofec i alimenta l’autoregulació. Com a docent, observo el diàleg i hi afegeixo exemples del grup, reforçant la pertinença i el sentit de comunitat.
Autonomia amb acompanyament
Promociono que l’alumnat defineixi les seves metes de lectura i triï els suports que necessita. L’IA proposa microreptes setmanals com ampliar tres paraules noves en context o detectar un connector en un paràgraf. Celebrem els progressos amb evidències simples, com un parell d’oracions escrites o un àudio breu de reflexió. La motivació creix quan veuen que poden avançar.
Pràctica breu
Després d’una lectura, cada alumne registra una idea clau i una pregunta. L’assistent suggereix una pista personalitzada per ampliar la idea o respondre la pregunta. Aquest petit pas sostingut construeix hàbit lector i seguretat, especialment en qui sovint se sent “lluny” del text.
Avaluació formativa i equitat de processos
Seguiment i indicadors de progrés
Per garantir equitat cal valorar el progrés més que la fotografia puntual. Em serveixo d’IA per transformar les evidències de lectura en indicadors clars com ús de vocabulari, inferències correctes o organització de la informació. Creo rúbriques simples i comparables entre nivells, i comparteixo criteris amb l’alumnat perquè sàpiga què vol dir millorar.
Els portafolis digitals, amb textos, àudios i mapes, mostren el camí recorregut. L’IA ajuda a agrupar evidències i a suggerir fites realistes per a la següent quinzena. Això facilita la conversa tutoritzada i centra l’atenció en l’aprenentatge, no en l’etiqueta de nivell.
Ètica, privacitat i criteris compartits
Quan utilitzem tecnologia, cuido que les dades siguin mínimes i respectuoses. Evito carregar informació sensible i reviso sempre les propostes abans de compartir-les. El criteri docent és el filtre que manté l’enfocament en la dignitat i l’inclusió. També impliquem l’alumnat en la revisió de les adaptacions, perquè la seva veu és clau.
- Explicar l’objectiu de cada suport i demanar consentiment
- Revisar els materials perquè siguin culturalment respectuosos
- Compartir rúbriques i exemples de bona pràctica
Exemple d’aula
En un club de lectura, cada alumne tria el format que prefereix i acordem indicadors comuns. L’IA prepara preguntes a tres nivells de profunditat. A la tertúlia, cadascú aporta evidències del seu procés. La conversa esdevé espai d’acompanyament i confiança, on tothom es veu capaç de participar.
Estratègies pràctiques per a docents amb poc temps
Plantilles i ritmes sostenibles
Per fer-ho viable, treballo amb plantilles. Tinc un esquema de com adaptar un text en tres nivells, amb apartats per a idees clau, glossari, preguntes i transferència. L’IA omple la primera versió, i jo reviso, ajusto i decideixo suports. Això redueix el temps i manté la intencionalitat pedagògica.
També planifico un ritme setmanal senzill. Dilluns presentem el tema amb un text base i una versió accessible. Dimecres treballem vocabulari i mapes. Divendres fem producció curta per comprovar la comprensió. En cada pas, l’IA aporta una primera proposta i nosaltres la fem nostra.
Banc de recursos i col·laboració
Construïm un banc d’exemples d’aula compartit. Guardem versions de textos, glossaris, activitats i criteris d’avaluació. L’IA pot catalogar-los per nivell, gènere i competència. Així, cada curs comença amb una base sòlida i s’enriqueix amb l’experiència del claustre. La col·laboració sosté la qualitat i redueix desigualtats.
Idea final
Comença amb una unitat i tria dos suports clau com un glossari visual i una versió amb lectura en veu. Observa què canvia en la participació i afegeix la setmana següent una activitat de transferència. Pas a pas, la personalització es torna hàbit i l’aula es fa més inclusiva, més humana i més justa per a tothom.
