10 projectes amb ia per connectar assignatures

10 projectes amb ia per connectar assignatures

Idees ràpides per integrar la IA (intel·ligència artificial) a l’aula amb projectes interdisciplinaris i inclusius: contes multilingües, museu virtual, ràdio escolar, jardí intel·ligent, meteo del barri, detectius del plàstic, ruta històrica, campanyes de convivència, reptes d’educació física i cuina matemàtica. Recursos bàsics (assistent de text, generador d’imatges, síntesi de veu i editors) i pautes clares de planificació, rols, privadesa i rúbriques. Comença petit, valida la informació i encén la creativitat de l’alumnat avui mateix.

Recursos d’IA per enriquir la competència literària

Recursos d’IA per enriquir la competència literària

Descobreix com la IA potencia l’escriptura creativa a l’aula: idees inicials, tallers pràctics, reescriptures, anàlisi literària, personalització i feedback amb criteri. Guia amb activitats, rúbriques i ètica per cuidar la veu i l’autoria.

Aplicacions d’IA per fer seguiment personalitzat de l’alumnat

Aplicacions d’IA per fer seguiment personalitzat de l’alumnat

Guia pràctica per al seguiment personalitzat amb IA en educació. Com transformar dades en senyals accionables per a docents: quadres de comandament intel·ligents, tutors digitals, anàlisi de produccions i rúbriques vives. Inclou passos per començar, flux de treball, adaptacions inclusives i bones pràctiques de privacitat, equitat i transparència. Potencia l’avaluació formativa, el feedback concret i itineraris d’aprenentatge a mida, amb el criteri docent al centre.

Recursos per adaptar textos a nivells de lectura diferents

Recursos per adaptar textos a nivells de lectura diferents

Personalitza la lectura amb suport d’IA: adaptacions de text per nivells, glossaris i lectura amb veu, DUA i accessibilitat, feedback empàtic i avaluació formativa. Guia pràctica per a docents amb poc temps que volen equitat i motivació a l’aula.

Com la ia pot ajudar a experiment quan hi ha falta de recursos

Com la IA pot ajudar a experimentar quan hi ha falta de recursos

Descobreix com la IA potencia la ciència a l’aula amb pocs recursos: planificació flexible, estacions de treball i protocols segurs; simulacions, laboratoris virtuals i dades sintètiques; ús del mòbil per mesurar i analitzar; dades obertes, inclusió i avaluació amb rúbriques. Fer més amb menys i mantenir la pregunta investigable.

Per què incorporar la IA a l’avaluació? Corregir, donar feedback i adaptar activitats a diferents ritmes és una de les tasques més exigents de la docència. La intel·ligència artificial ens pot fer de “copilota”: accelera feines repetitives, detecta patrons i suggereix millores, mentre el criteri i l’acompanyament seguiran sent nostres. Això allibera temps per parlar amb els alumnes, observar l’aula i prendre decisions pedagògiques amb calma. A Primària i Secundària, l’avaluació competencial demana mirar processos, productes i actituds. La IA ajuda a recollir evidències (escrits, enregistraments d’àudio, llistes d’observació), a organitzar-les i a transformar-les en feedback útil. A l’aula podem, per exemple, demanar a un assistent d’IA que generi propostes de preguntes segons un criteri del currículum, o que adapti una rúbrica a tres nivells d’ajuda. El resultat no és un veredicte, sinó un punt de partida ràpid que el docent revisa i personalitza. El benefici principal? Més temps per a converses de qualitat amb l’alumnat, més coherència en els criteris d’avaluació i més oportunitats per a una aprenentatge que valora el procés, no només la nota final. Què pot fer (i què no) en el procés d’avaluació La IA suma quan la fem servir com a assistent, no com a jutge. A l’aula podem aprofitar-la per a: Generar exemples d’ítems (preguntes obertes, problemes, dilemes) alineats amb una competència i un nivell educatiu. Proposar versions graduades d’una mateixa tasca per atendre la diversitat. Esbossar rúbriques i llistes de comprovació que després afinarem amb el claustre. Sintetitzar comentaris de feedback a partir de notes del docent o observacions. Reescriure instruccions o feedback en un llenguatge més planer, o adaptar-lo a l’edat de l’alumnat. Què no li toca fer? Substituir el criteri professional. La IA pot equivocar-se, generalitzar massa o passar per alt contextos. Per això és clau triangulació: evidències reals de l’alumne (quaderns, enregistraments, converses), criteris clars i la mirada del docent. La darrera paraula sempre l’hem de tenir nosaltres. Diagnòstica, formativa i sumativa: com ens pot ajudar Avaluació diagnòstica. A 6è, abans d’un projecte de medi, podem demanar a la IA un breu qüestionari inicial amb preguntes obertes i de veritat/fals basades en el currículum. També pot suggerir malentesos habituals per estar-ne pendents. Amb les respostes, l’assistent ens ajuda a agrupar l’alumnat per interessos o necessitats sense etiquetar-lo, només per planificar millor. Avaluació formativa. A 2n d’ESO, durant una seqüència d’escriptura, la IA pot generar microobjectius personalitzats (“avui treballaràs connectors temporals i una introducció de 3 frases”). A partir del text de l’alumne, proposem tres suggeriments concrets i un repte. El feedback és curt, accionable i amable. Els alumnes descobreixen que millorar pas a pas és possible i mesurable. Avaluació sumativa. En tancament de projecte, la IA ajuda a convertir els criteris de la rúbrica en descriptors clars i en exemples de bones evidències. Per a una exposició oral, pot preparar un guió de coavaluació amb frases d’inici (“He entès...”, “Em faltaria...”); després el docent consolida la qualificació amb les seves notes i observacions. Feedback més ric i personalitzat El retorn és el motor de l’aprenentatge. Amb IA podem fer-lo més ràpid i significatiu sense perdre el to humà. Comentaris model. A partir d’una rúbrica, generem bancs de comentaris agrupats per criteri (idees, llenguatge, presentació) i per nivells. Després triem i personalitzem per a cada alumne. Lectura i llenguatge adaptats. El mateix missatge de feedback es pot reescriure per a 5è de Primària o per a 4t d’ESO, mantenint el contingut però canviant el registre i la complexitat del vocabulari. Autoavaluació guiada. L’alumne enganxa el seu paràgraf o fotografia del quadern i l’assistent retorna una checklist per verificar abans d’entregar. Això redueix errades superficials i augmenta l’autonomia. Conferències breus. El docent grava notes ràpides després d’observar una tasca; la IA en crea un guió de conversa de 2 minuts per a la següent sessió: una fortalesa, una prioritat i un exercici curt de millora. Un detall important: el to. Podem demanar que els comentaris siguin positius, respectuosos i concrets, amb propostes d’acció immediata (“Afegiu un exemple numèric a l’explicació”). Això reforça l’autoestima i orienta la següent passa. Aspectes ètics i organització a l’aula Privacitat i seguretat. Evitem compartir dades identificatives en eines obertes. Si hem de pujar fragments de treball, anonimitzem-los. Expliquem a l’alumnat com i per què fem servir la IA, i quin benefici tindrà per al seu aprenentatge. Transparència i equitat. Comuniquem els criteris abans de començar i oferim suport diferenciat. La IA és una oportunitat per fer adaptacions raonables: versions amb menys càrrega lectora, glossaris o models visuals. Autenticitat de les tasques. Dissenyem activitats que demanin connexió amb l’entorn, creació pròpia i reflexió. No confiem en “detectors de textos d’IA”; fomentem, en canvi, processos visibles (esborranys, diaris d’aprenentatge, orals). Flux de treball recomanat. Definir el propòsit de l’avaluació i els criteris clau. Preparar, amb ajuda de la IA, rúbriques, checklists i exemples d’evidències. Recollir mostres durant el procés (notes d’observació, esborranys, enregistraments). Generar esborranys de feedback i ajustar-los amb el nostre criteri. Compartir retorns, establir un petit repte i planificar el següent pas. Idees per aplicar demà a classe Demana a un assistent d’IA que esbossi una rúbrica de redacció per a 1r d’ESO amb quatre criteris (idees, organització, llengua, presentació) i tres nivells. Revisa-la i adapta-la al teu centre. Crea un qüestionari diagnòstic curt per a 6è sobre el tema del proper projecte. Afegeix dues preguntes obertes que explorin idees prèvies i malentesos comuns. Genera un banc de comentaris de feedback per a exercicis de problemes de 2n d’ESO: tres comentaris per a fortaleses i tres per a millores habituals. Copia i ajusta per a cada alumne. Preparau una checklist d’autoavaluació per a una exposició oral: estructura, veu, llenguatge, suport visual. Els alumnes la completen abans de presentar-se. Transforma una tasca llarga en tres microobjectius sequenciats i demana a la IA exemples breus per a cada pas. Ideal per a l’alumnat que necessita guia addicional. Converteix les teves notes d’observació d’aula en un guió de conversa de 2 minuts amb cada alumne: “el que fas bé”, “la prioritat” i “el repte d’aquesta setmana”.

Com avaluar amb ajuda de la intel·ligència artificial

Una nova mirada a l’avaluació a l’aula Quan pensem en avaluar, sovint ens ve al cap el moment final: proves, notes i informes. Però a l’aula podem convertir l’avaluació en una conversa constant que ajuda a aprendre millor. La intel·ligència artificial ens hi pot donar un cop de mà en moltes petites tasques: generar rúbriques … Seguir llegint

Per on començar: materials que estalvien temps i donen confiança Quan volem introduir la intel·ligència artificial amb infants, tots ens fem la mateixa pregunta: per on començo perquè sigui segur, significatiu i manejable? Aquest conjunt de materials descarregables està pensat justament per a això: donar-te una guia clara, activitats llestes per fer servir i eines d’avaluació que t’ajudin a integrar la IA amb naturalitat, sense perdre de vista l’aprenentatge. Els recursos són de lectura ràpida, adaptables i pensats per a Primària (i aprofitables també al primer cicle de Secundària). A l’aula podem començar amb petites píndoles i, a mesura que el grup guanya autonomia, fer el pas a projectes més oberts. La clau és que el protagonista és l’alumne: la IA acompanya, no substitueix. Què hi trobaràs dins del paquet descarregable Els materials s’organitzen en peces curtes que es poden combinar. Aquests són els principals: Guia ràpida per al docent: en una pàgina, els “imprescindibles” per dissenyar una activitat amb IA (objectiu, eina o funció de la IA, passos, temps i criteris d’èxit). Targetes d’activitats per competències: propostes breus per llengües, matemàtiques, medi, art i tutoria. Cada targeta indica nivell, durada i variacions. Plantilles de prompts: frases model perquè alumnat i professorat puguin fer preguntes més clares a assistents de text, generadors d’imatges o eines de veu. Rúbrica d’ús responsable i de qualitat del procés: valora com l’alumne planifica, contrasta, cita i millora la feina amb la IA. Full de reflexió de l’alumne: tres preguntes abans, durant i després d’utilitzar la IA perquè prengui consciència del seu aprenentatge. Model d’acords d’aula: normes clares i positives per a un ús segur (privacitat, crèdit d’autoria, límits de temps, to respectuós). Pòster de “Preguntes potents”: exemples de preguntes que obren portes (comparar, demanar exemples, sol·licitar passos, adaptar al nivell). Fitxa “IA o humà?”: per treballar pensament crític i alfabetització mediàtica a partir de textos, imatges i audios. Plantilla de planificació de projecte: pauta per integrar la IA en un projecte interdisciplinari de 2–3 setmanes amb fites clares. Adaptacions DUA: idees per fer les activitats accessibles (temps flexible, modalitats multimodals, suports visuals i de veu). Pots descarregar aquests materials directament des d’aquesta entrada i triar només el que et cal per a la teva realitat d’aula. Com preparar la teva primera sessió Una bona primera experiència és breu, guiada i amb un objectiu molt concret. Per exemple: ampliar idees per a una descripció, generar preguntes de recerca o crear un esborrany d’esquema. Amb infants de cicle mitjà i superior, podem treballar en parelles perquè verbalitzin el procés. Abans: explica el “per què”. La IA és una eina que ajuda a pensar, no a fer trampes. Repassa els acords d’aula i mostra el pòster de preguntes. Durant: demana que utilitzin la plantilla de prompts. Com a docent, modela dues preguntes en veu alta (una massa vaga i una de concreta) i compareu resultats. Després: utilitza el full de reflexió. Pregunta què han millorat, què no els ha convençut i quina evidència tenen que la informació és fiable. Reserva uns minuts per a la cura digital: recordar que no es comparteixen dades personals i que cal citar quan una part del text o de la imatge ha estat co-creada amb una eina d’IA. Avaluar amb sentit: posar el focus en el procés Quan l’alumne pot demanar un resum o una imatge en pocs segons, avaluar només el producte final perd sentit. Per això la rúbrica inclou criteris com planificació, qualitat de les preguntes, contrast d’informació, millores entre versions i reflexió final. A l’aula podem demanar evidències del procés: capturar la primera pregunta i la revisió, marcar en un color què surt de la IA i en un altre el que l’alumne hi afegeix, o gravar un breu àudio explicant les decisions preses. Això dona valor a la metacognició i ajuda a detectar on cal suport. Per a l’avaluació formativa, les targetes d’activitats incorporen “microobjectius” observables (per exemple, “reformula una pregunta perquè sigui més específica” o “cita dues fonts independents”). Aquestes petites fites permeten feedback ràpid i personalitzat. Inclusió i benestar digital: la IA com a suport Els materials inclouen propostes perquè tothom hi tingui accés. Alguns alumnes es beneficien d’entrades de veu o de sortides amb pictogrames; d’altres necessiten més temps per validar respostes o un esquema visual abans de redactar. La plantilla DUA t’ajuda a pensar aquestes opcions per endavant. També hi ha activitats de consciència digital: detectar biaixos, entendre què és una “al·lucinació” i practicar l’escepticisme saludable. Quan els infants aprenen a fer-se bones preguntes i a orientar l’eina, guanyen autonomia i confiança. L’objectiu no és que aprenguin noms d’eines, sinó que desenvolupin competències: preguntar, contrastar, crear, revisar, citar i explicar el propi procés. Així, la tecnologia suma sense ocupar el centre. Idees per aplicar demà a classe Pluja d’idees guiada: demana a la IA tres propostes de títols per a una narració; l’alumne en tria una i justifica per què. Evidència: comparativa entre les tres opcions i criteri de selecció. Lectura crítica “IA vs. humà”: porta dos petits textos sobre el mateix tema (un compost per la IA i un d’un autor). El grup indica indicis de fiabilitat i d’autoria. Re-escriptura amb intenció: a partir d’un paràgraf pla, l’alumne demana suggeriments per millorar el to o el vocabulari i crea la seva versió final, citant el suport rebut. Esquema per projectes: utilitza la plantilla de prompts per demanar un esquema inicial d’un tema de medi. El grup l’ajusta, hi afegeix preguntes pròpies i planifica la recerca. Pòster de preguntes potents: en petits grups, creen dues preguntes febles i dues de potents sobre un mateix tema i expliquen què canvia i per què. Racó d’ajuda entre iguals: cada parella documenta un “truc” per preguntar millor (per exemple, demanar exemples o passos) i el penja a l’aula per a tothom. Amb aquests recursos descarregables i una mirada pedagògica centrada en el procés, la IA es converteix en una aliada: obre conversa, potencia la creativitat i ajuda els infants a pensar millor. Comencem petit, observem molt i fem créixer allò que funciona amb el nostre grup.

Recursos gratuïts per introduir la IA a Primària

Un punt de partida senzill, pràctic i inspirador La intel·ligència artificial ja és tema de conversa als passadissos i, moltes vegades, també a casa dels nostres alumnes. A Primària, però, no es tracta d’anar “a totes” amb tecnologia, sinó d’obrir finestres d’aprenentatge on la curiositat, el pensament crític i la creativitat siguin protagonistes. Per això … Seguir llegint