La IA pot ser empàtica? Reflexions sobre l’educació digital

Què vol dir empatia quan parlem d’intel·ligència artificial

Empatia humana i empatia simulada

En educació parlem d’empatia com la capacitat d’entendre l’altre, sentir amb ell i actuar de manera respectuosa. Una IA no sent ni té experiències pròpies. El que pot fer és simular empatia a partir de patrons de llenguatge i dades prèvies. Aquesta simulació pot sonar propera i calmada, però no hi ha vivència emocional darrere.

La diferència és clau. L’empatia humana neix de la consciència, el cos i la història personal. La resposta empàtica de la IA és un càlcul probabilístic que escull paraules que acostumen a reconfortar. En contextos d’aula, aquest matís ens obliga a situar la IA com a suport comunicatiu, no com a substitut de la relació educativa.

Components de l’empatia i què pot fer la IA

Podem distingir tres peces: empatia cognitiva (captar què pensa o necessita l’altra persona), empatia afectiva (resonar emocionalment) i compassió (voler ajudar i actuar). La IA es defensa sobretot en la part cognitiva, perquè reconeix senyals lingüístics, etiquetes emocionals i contextos típics, i proposa respostes adequades.

La part afectiva i compassiva es manté com a simulació. La IA pot ajustar el to, demanar aclariments i oferir passos de suport, però ho fa des de regles. Per això és útil en esborranys de missatges, guions de conversa i reflexió guiada, mentre que la connexió profunda amb l’alumne continua sent del docent i del grup.

Què pot fer la IA avui per semblar empàtica i on té límits

Reconeixement de senyals i resposta adequada

Els sistemes actuals identifiquen paraules clau, intensitat emocional i intencions. Poden reformular missatges per fer-los més respectuosos, canviar un to massa sec i suggerir preguntes obertes. També ajuden a practicar situacions socials difcils, com resoldre conflictes o demanar ajuda.

A l’aula, això es tradueix en assessors d’escriptura que cuiden el to, generadors de role-play per entrenar converses i assistents que preparen activitats de mediació. Són braços auxiliars per dissenyar i practicar, sempre amb supervisió del docent.

Límits i riscos a tenir presents

La IA pot semblar segura quan no ho està. Pot inventar detalls o fer afirmacions polides però imprecises. A més, reprodueix biaixos presents a les dades, pot exagerar la comprensió d’emocions i no té context personal ampli. I cal cuidar la privacitat d’alumnes i famílies.

• Senyal d’alerta quan la IA dona consells personals profunds. Derivar a adults de referència.
• Evitar compartir dades sensibles. Treballar amb casos simulats o anonimitzats.
• Verificar sempre la informació i els matisos culturals. La IA no coneix el grup com el coneix el docent.

Aplicacions a l’aula: escenaris concrets i seqüències

Tutoria i convivència

Podem utilitzar la IA per ensenyar habilitats socials i comunicatives. Per exemple, demanar un esborrany d’un missatge per resoldre un malentès i revisar-lo amb l’alumnat. El focus és aprendre a formular, no enviar res automàticament.

Una altra idea és crear simulacions de conversa. L’eina fa de company fictici i l’alumne practica l’escolta i les preguntes respectuoses. Després es comparteix al grup què ha funcionat i què no, i es retoca el guió entre tots.

Llengua, socials i filosofia

La IA pot generar dilemes sobre xarxes, rumors i privacitat, i elaborar arguments en diferents veus. L’alumnat analitza si el to és empàtic, si reconeix perspectives diverses i si proposa accions justes. L’objectiu és entrenar la mirada crítica i el criteri ètic.

També podem comparar textos de la IA amb respostes humanes. Qui escolta millor? Qui mostra respecte? Aquesta comparació guiada ajuda a distingir l’empatia veritable de la cortesia automatitzada.

Co-creació de materials

Per projectes, la IA pot proposar guions de reunió amb torns de paraula, frases d’escolta activa i passos per consensuar decisions. L’equip els adapta a la seva realitat i registra compromisos. Així, la tecnologia impulsa processos i el grup manté el timó.

• Activitat pas a pas per a 45 minuts:
  • Preparar un cas breu de conflicte escolar.
  • Generar amb IA dues respostes: una cordial i una empàtica.
  • Analitzar en grup criteris de qualitat comunicativa.
  • Reescriure la millor versió entre tots.
  • Reflexionar sobre com s’ha pres la decisió i què hem après.

Dissenyar per a l’empatia real: criteris i protocols

Rúbriques que van més enllà del to amable

Una resposta empàtica no és només dir “entenc com et sents”. Cal escolta, precisió i responsabilitat. Una rúbrica d’empatia pot incloure elements mesurables i observables que guiin l’alumnat i també l’ús que fem de la IA.

• Escolta activa Demana aclariments i reformula el problema amb paraules pròpies.
• Perspectiva Reconeix els interessos de totes les parts implicades.
• Respecte Evita judicis, ataca el problema i no la persona.
• Concreció Ofereix opcions i següents passos realistes.
• Autocorrecció Detecta i rectifica expressions poc sensibles.

Aquesta rúbrica es pot aplicar a textos humans i a esborranys generats per la IA. L’alumnat aprèn a avaluar i millorar respostes sense donar per bona l’aparença de proximitat que la IA pot imitar.

Protocols de privacitat i rol del docent

Per evitar riscos, treballem amb escenaris ficticis o dades anonimitzades. Clarifiquem que la IA no fa diagnòstic emocional ni substitueix cap servei professional. El docent manté la supervisió, decideix quan intervenir i quan aturar l’activitat.

Un protocol senzill ajuda. Des del consentiment per a determinades dinàmiques fins al registre de decisions i derivacions. La clau és fer explícit el marc, perquè l’alumnat entengui què pot esperar de l’eina i què necessita d’una persona.

Alfabetització ètica i emocional amb IA

Fer visible el pensament i regular les emocions

Quan la IA proposa una resposta tranquil·la, podem preguntar-nos per què funciona. Quins mots rebaixen la tensió. Quina pregunta obre el diàleg. Convertim la IA en un mirall metacognitiu per fer conscient l’estratègia i traslladar-la a converses reals.

És útil recollir evidències en un portafolis d’empatia on l’alumne guarda respostes revisades, reflexions i compromisos. Amb el temps es veu el progrés en la manera d’escoltar, argumentar i cuidar el llenguatge.

Avaluació formativa i feedback

El feedback és més potent quan és concret i orientat a l’acció. La IA pot suggerir frases model i oferir exemples de redaccions, però el docent personalitza el retorn i connecta amb el procés de cada alumne. L’avaluació és contínua i dialogada.

• Preguntes per a la reflexió
  • Quina part de la resposta mostra comprensió del context?
  • On hi ha compromís i no només cortesia?
  • Què hauria canviat en parlar cara a cara?

El resultat és un alumnat que no sols sap escriure educadament. Sap argumentar amb cura, reconèixer la complexitat d’una situació i triar respostes que cuiden les relacions. I sap usar la IA per aprendre, no per amagar-se darrere d’un text perfecte.

Guia pràctica per integrar la IA amb criteri humà

Seqüència recomanada per a un projecte curt

Proposem una unitat de tres sessions per treballar empatia digital. S’orienta a l’ús responsable i a l’entrenament d’habilitats, no a automatitzar respostes. L’objectiu és consolidar criteris, llenguatge respectuós i cura de la comunitat.

• Dia 1 Presentem la diferència entre empatia humana i simulada. Analitzem respostes generades i en detectem fortaleses i febleses amb la rúbrica.
• Dia 2 Role-play amb la IA per practicar converses difícils. Cada grup millora tres frases clau per fer-les més empàtiques i concretes.
• Dia 3 Redacció de protocols d’aula sobre to, privacitat i derivació. Portafolis amb compromisos personals d’ús responsable.

Recomanacions per al dia a dia

Més enllà del projecte, és útil integrar petites rutines. Breus moments de revisió del to, checks de privacitat i aturar-se quan detectem risc. La consistència fa aprenentatge.

• Human-in-the-loop Sempre que la IA generi un text sensible, hi ha revisió humana.
• Transparència Indicar quan s’ha utilitzat IA i amb quina finalitat.
• Prudència Si un cas emociona o preocupa, aturar l’activitat i parlar-ne en persona.

La IA no aporta el cor, però pot obrir espais per ordenar el pensament, trobar paraules i practicar l’escolta. El docent continua sent la brúixola que dóna sentit a l’eina, posa límits i encén la pregunta: com cuidem els altres quan escrivim, parlem i aprenem junts?