Reflexions i tendències d’IA educativa

La tecnologia pot ensenyar empatia? Reflexions poètiques

Guia per a docents: descobreix com la IA i la poesia poden educar l’empatia. Exercicis i projectes d’aula, rúbriques suaus i pautes d’ètica, inclusió i privacitat per millorar l’escolta, el llenguatge i la mirada crítica.

Quan la personalització pot convertir-se en aïllament

Com convertir la personalització educativa i la IA a l’aula en ponts, no en bombolles. Descobreix senyals d’alerta, principis de personalització connectiva, dinàmiques col·laboratives, rols rotatius i prompts que obren perspectives, amb privadesa de dades i avaluació del benestar relacional. Idees pràctiques per teixir comunitat i fer créixer aprenentatges compartits.

La IA ens farà millors docents o més dependents?

Com ser millors docents amb IA: desenvolupa criteri, dissenya tasques de pensament profund, avalua amb intencionalitat i preserva l’ètica. Protocol 3-2-1, dieta d’ús i traçabilitat per diferenciar, estalviar temps i millorar l’aprenentatge amb evidències reals.

La bellesa imperfecta de l’escriptura assistida per IA

Guia pràctica per escriure amb IA sense perdre la veu pròpia: imperfecció creativa, tècniques de generació-selecció-reescriptura, activitats d’aula, criteris d’avaluació, ètica i rutines per mantenir la mà calenta.

IA i valors: com preservar la humanitat en l’aprenentatge

IA i valors o com preservar la humanitat en l’aprenentatge

Com integrar la IA a l’aula amb valors i criteri pedagògic. Guia pràctica amb principis (dignitat, autonomia, justícia, veracitat i cura), disseny d’activitats, avaluació amb traça i metacognició, inclusió i privacitat, reducció de biaixos, normes d’ús responsable i rol del docent com a mentor crític. Tecnologia al servei d’un aprenentatge autèntic.

Reflexions sobre l’art i la tecnologia a l’aula

Guia per integrar arts i IA a Secundària amb activitats, projectes i micropràctiques; rúbriques i portafolis amb traçabilitat; ètica (autoria, dades, biaixos), equitat i accessibilitat. Fomenta pensament crític, creativitat i competències digitals amb el docent com a mediador.

El repte de l’accessibilitat real a les aules digitals

Descobreix com fer real la personalització de l’aprenentatge amb IA: diagnosi que escolta les diferències, activitats multimodals i feedback immediat, DUA i accessibilitat digital, suport emocional i participació, avaluació inclusiva amb evidències diverses i ètica de dades. Inclou estratègies ràpides, recursos i idees de co-docència i comunicació amb famílies per reforçar l’equitat, l’acompanyament i la inclusió a l’aula digital.

Quan incorporem un assistent de llenguatge a la nostra pràctica, l’objectiu no és substituir la mirada docent, sinó guanyar temps, personalitzar l’aprenentatge i entrenar el pensament crític de l’alumnat. Aquesta guia t’acompanya, pas a pas, per fer-ho amb criteri ètic i amb activitats reals que funcionen a Primària i Secundària. Per què val la pena introduir l’assistent d’IA a l’aula? A l’aula podem convertir l’IA en un company de taula: un generador de preguntes, un revisor amable, un traductor de textos difícils o un guia que adapta explicacions al nivell de cada alumne. Els alumnes descobreixen que poden practicar competències bàsiques amb feedback immediat i que el professorat continua sent qui decideix, contextualitza i dona sentit. Beneficis més habituals: Diferenciació: explicacions en diversos nivells de dificultat, exemples adaptats i pistes graduades. Feedback ràpid: suggeriments de millora en esborranys d’escriptura o resolució de problemes, sense perdre el control docent. Ideació i planificació: pluja d’idees per projectes, esquemes, llistes de verificació i rúbriques inicials. Reforç metacognitiu: l’alumnat documenta la conversa amb l’eina i justifica les decisions preses. Principis d’ús ètic i segur Abans de començar, acordem amb la classe com utilitzarem l’IA. Un marc ètic clar redueix dubtes i evita males pràctiques. Transparència: l’alumnat indica quan ha consultat l’assistent i amb quin propòsit (per exemple, “he demanat exemples addicionals”). Privacitat: mai no compartim dades personals, fotos o documents sensibles. Treballem amb textos neutres o anonimitzats. Autoria i citació: distingim què és propi i què prové de l’IA. Demanem una nota breu de “com m’ha ajudat”. Pensament crític: verifiquem els continguts. Res de copiar i enganxar sense contrastar amb fonts i criteri docent. Equitat: oferim alternatives sense tecnologia i parelles de suport quan l’accés no és igual per a tothom. Límits d’ús: delimitem moments i finalitats (idear, repassar, reescriure) i evitem que l’eina resolgui l’activitat per complet. Preparar el terreny: configuració i rutines d’aula Amb uns petits hàbits, el treball es torna segur, àgil i traçable. Pacte d’aula: definim un “semàfor” d’ús. Verd: repàs, idees, pistes, simplificar textos, generar preguntes. Groc: esborranys amb revisió docent i citació d’ajuda. Vermell: exàmens o tasques d’avaluació final; no es pot usar. Diari de consulta: cada alumne guarda en una carpeta les preguntes fetes i les respostes rebudes, amb una nota final: “Què m’ha servit? Què he canviat?”. Plantilles de consigna: establim un guió per a preguntar millor: Context i objectiu: “Sóc alumna de 2n d’ESO i vull entendre...” Nivell i format: “Explica-m’ho com si tingués 12 anys, en 5 punts, amb un exemple.” Límits: “No facis la feina per mi; dona pistes pas a pas.” Llengua: “Respon en català.” Rols clars: el docent decideix l’ús, valida la qualitat i acompanya; l’alumnat justifica com ha fet servir l’eina i contrasta la informació. Dissenyar activitats: del prompt a l’aprenentatge Planifica les activitats amb intenció pedagògica i amb un procés visible. Repàs guiat (Primària, 5è): “Genera 5 preguntes sobre la fotosíntesi amb tres nivells de dificultat. Dona pistes curtes, no la solució directa.” L’alumnat respon, revisa pistes i contrasta al llibre o amb el/la mestre/a. Textos adaptats (Secundària): “Reescriu aquest paràgraf en català planer i crea un glossari de 6 paraules clau.” Després, l’alumne compara amb l’original i subratlla què ha entès millor. Escriptura en esborranys: primer es redacta sense ajuda; després, l’alumne demana suggeriments concrets: “Assenyala frases redundants i proposa 3 millores d’estil.” Finalment, decideix quines incorpora i per què. Diàlegs i rol: “Actua com un entrevistador que em prepara per una exposició oral de 3 minuts. Fes preguntes de fàcil a difícil.” L’alumne practica respostes i recull idees per l’estructura final. Matemàtiques contextualitzades: “Proposa 4 problemes de percentatges sobre descomptes en una botiga del barri, amb solucions pas a pas amagades. Mostra-les només si ho demano.” Consigna model per a l’alumnat (exemple curt): Context: “Sóc alumne de 1r d’ESO. Tema: ecosistemes.” Tasca: “Crea un esquema en 6 punts i 1 exemple de Catalunya.” Nivell/Format: “Llenguatge senzill, frases de màxim 12 paraules.” Límits: “No facis el treball final. Dona pistes per ampliar.” Avaluació i coavaluació amb suport d’IA L’avaluació continua sent humana, però l’IA pot estalviar temps i aportar idees inicials. Rúbriques inicials: demana una proposta de criteris i nivells. Després l’ajustes a la realitat del grup i la comparteixes amb l’alumnat. Feedback en dos passos: l’alumne rep una primera ronda de suggeriments (clars i concrets) i aplica millores; el docent valida i dona el feedback final. Evidències del procés: demana l’esborrany, la conversa amb l’assistent i una reflexió curta sobre què s’ha modificat. Valora la millora, no només el producte final. Integritat acadèmica: evita detectores automàtiques; aposta per tasques amb procés visible, preguntes personalitzades i defenses orals breus. Idees per aplicar demà a classe Lectura simplificada: dona un text de ciències socials i demana a l’IA una versió per 2n d’ESO amb 5 preguntes de comprensió. L’alumnat compara versions i elabora un resum propi. Generador de preguntes tipus examen: a partir del temari de l’últim tema, crea 10 preguntes variades (test, resposta curta, raonament). Revisa-les i tria les millors per a un Kahoot analògic o un qüestionari a classe. Taller d’escriptura: demana 3 maneres d’iniciar una redacció sobre l’energia sostenible i 5 connectors útils. L’alumnat tria, escriu un esborrany i sol·licita feedback sobre claredat i cohesió. Problemes de matemàtiques del món real: “Crea 5 problemes amb euros i percentatges sobre rebaixes d’hivern.” L’alumnat resol, demana una pista si es bloqueja i justifica l’estratègia. Debat guiat: “Proposa arguments a favor i en contra de limitar l’ús del mòbil a l’institut, en 6 punts equilibrats.” L’alumnat tria posició, afegeix fonts pròpies i fa una mini defensa oral. Rúbrica cooperativa: genera una primera rúbrica per a un vídeo de 2 minuts. En grup, l’alumnat n’elimina, afegeix o reformula criteris fins a tenir-ne una versió consensuada.

De ChatGPT a l’aula: com aprofitar-lo de manera ètica

Quan a l’aula parlem d’eines d’IA com els xats conversacionals, el primer que apareix és la curiositat dels alumnes i, just darrere, els nostres dubtes com a docents: és segur?, fomenta el plagi?, realment ajuda a aprendre? La bona notícia és que podem fer-ne un ús pedagògic i responsable si marquem un marc clar, expliquem … Seguir llegint