L’argumentació a l’era de la IA
Què fa potent un text argumentatiu
Un bon text argumentatiu defensa una tesi clara, exposa arguments consistents i respon amb honestedat els contraarguments. No és només opinar. És raonar, connectar idees i oferir evidències que puguin convèncer lectors exigents. Requereix estructura, precisió i un to adequat a l’audiència.
La IA hi pot sumar valor quan ens ajuda a pensar millor. No ha de decidir per nosaltres. Ha de ser un copilot per explorar punts de vista, reordenar idees, trobar analogies i polir l’estil. La responsabilitat última del contingut, però, és sempre humana. La nostra mirada crítica, el nostre criteri i la nostra veu.
On encaixa la IA sense fer trampes
Utilitzar IA no és cedir-li l’autoria. És aprofitar eines que acceleren tasques de suport. Pot ser útil per generar pluja d’idees, suggerir esquemes, detectar forats argumentals o oferir reformulacions més clares. També per simular lectors amb necessitats diferents. Tot plegat per escriure amb més ordre i més consciència.
Planificació assistida que fa guanyar temps i qualitat
Tesi, pregunta guia i mapa d’arguments
Abans de redactar, cal concretar la pregunta guia i una tesi provisional. La IA pot ajudar a distingir tesi d’opinió vaga, i a dibuixar un mapa d’arguments amb idees principals i subarguments. Pensem en capes: què vull demostrar, amb quines raons, amb quines evidències i quins límits reconec.
Una bona pràctica és demanar a la IA variants de la tesi que difereixin en ambició, to i precisió. Després, seleccionar i ajustar la que millor respongui a la pregunta. Això ens obliga a prendre decisions i a fer explícit el nostre enfocament.
Evidències, contraarguments i abast
Cap argument és sòlid sense proves. Poden ser dades, exemples, casos, principis o testimonis. La IA pot suggerir tipus d’evidència adequats per cada raó i anticipar contraarguments creïbles. Caldrà verificar les dades i contrastar informacions amb fonts fiables fora de la IA.
Delimitar l’abast és clau. Què sí i què no cobreix el text. La IA pot proposar fronteres temàtiques per evitar derrotes per dispersió. Menys és més quan la tesi queda acotada i els arguments fan diana.
Passos de planificació recomanats
- Formular la pregunta guia en una frase precisa i realista.
- Provar tres versions de tesi i escollir la més defendible.
- Esbossar un mapa amb dos o tres arguments clau i possibles contraarguments.
- Assignar a cada argument evidències concretes i fonts a verificar.
- Definir l’audiència i ajustar to, exemples i profunditat.
Redacció amb la IA com a copilot
Estructura que sosté el raonament
Una estructura clàssica funciona. Introducció amb context i tesi. Cos amb paràgrafs argumentals. Resposta als contraarguments. Tancament amb una síntesi que reforça la tesi i obre mirada. La IA pot suggerir guions i transicions que enllacin les parts sense costures.
Cada paràgraf pot seguir un patró senzill. Afirmació inicial, evidència clara i explicació que connecta amb la tesi. Si la IA detecta punts febles, millor. És senyal que el text creix. Acceptem els suggeriments que milloren la coherència i descartem els que dilueixen la nostra idea.
To, registre i claredat
No escrivim igual per a un tribunal que per a un blog escolar. La IA pot adaptar el registre i oferir reformulacions més comprensibles, sense perdre rigor. És útil demanar versions més concises, amb frases actives i verbs precisos. També pot generar connectors variats per evitar repeticions.
Per conservar la veu pròpia, revisem les propostes i tornem a escriure amb paraules nostres. El text guanya autenticitat quan hi ha decisions d’estil visibles. La IA és el mirall, no l’autor. La nostra empremta és la que converteix un text correcte en un text convincent.
Moviments d’escriptura que la IA pot reforçar
- Clarificar la tesi amb exemples breus i pertinents.
- Fer visibles les inferències entre evidència i conclusió.
- Provar ordenacions alternatives dels paràgrafs per millorar el flux.
- Detectar ambigüitats i proposar precisions terminològiques.
- Simular preguntes d’un lector crític per put a prova la tesi.
Qualitat, verificació i ètica digital
Com evitar errors i biaixos
La IA pot inventar dades i sostenir biaixos. Per això cal establir una rutina de verificació. Tot allò factual s’ha de contrastar amb fonts fiables. Si la IA ofereix una xifra, hem de localitzar-ne l’origen. Si proposa una generalització, cal buscar contraexemples. L’objectiu és que la tesi resisteixi escrutini.
També és prudent comprovar biaixos de perspectiva. Quines veus no hi són. Quins marcs conceptuals s’estan imposant. Demanar a la IA versions des d’altres punts de vista ajuda a treure ulleres invisibles. I després, decidir amb criteri què incorporar.
Privacitat, autoria i transparència
Quan treballem amb IA, evitem compartir dades personals o continguts sensibles. Treballem amb exemples anonimitzats. Pel que fa a l’autoria, és honest indicar que s’ha fet servir suport d’IA en tasques concretes. Aquesta transparència educa en l’ús responsable i protegeix la confiança en el text.
Checklist de qualitat abans d’entregar
- La tesi és específica i contestable. No és una obvietat.
- Hi ha com a mínim dos arguments amb evidències verificables.
- Els contraarguments més forts reben una resposta justa.
- El to s’ajusta a l’audiència. Les transicions són naturals.
- No hi ha dades sense origen. No hi ha afirmacions inflades.
- S’explica l’ús d’IA de manera breu i clara quan correspon.
Propostes d’aula, activitats i avaluació
Activitats per treballar la competència argumentativa
Un bon aprenentatge passa per practicar amb rols i situacions. La IA pot fer d’sparring intel·lectual, de lector exigent o de generador d’exemples. Amb aquest joc controlat, els alumnes aprenen a pensar amb rigor i a revisar amb humilitat.
Propostes que funcionen a Secundària i Batxillerat, adaptables al nivell i al temps:
- Debat amb simulació. L’alumnat redacta una tesi i la IA interpreta un interlocutor crític. Cal respondre amb nous paràgrafs que reforcin evidències o acotin l’abast.
- Carrusel de contraarguments. Cada grup escriu un argument i la IA proposa tres objeccions. Els grups intercanvien textos i preparen respostes.
- Laboratori d’estil. El mateix paràgraf reescrit en registres diferents. Es decideix quin serveix millor a la tesi i per quin motiu.
- Mapa d’evidències. A partir d’una tesi, la IA suggereix tipus de prova. L’alumnat busca i verifica fonts reals, i decideix quines mantenir.
- Diagnosi de fal·làcies. La IA genera exemples de raonaments enganyosos i l’alumnat els detecta i corregeix.
Rúbrica bàsica i ús responsable de la IA
Una rúbrica clara orienta i dona seguretat. Convindrà avaluar la qualitat del raonament, la pertinència de l’estil i la responsabilitat digital. L’alumnat ha de saber que puntuem el procés tant com el producte final.
Indicadors que podeu incorporar a la rúbrica:
- Tesi precisa i rellevant per la pregunta plantejada.
- Arguments ben estructurats amb evidències verificades.
- Tractament honest dels contraarguments, sense caricatures.
- Cohesió i coherència global, connexions explícites amb la tesi.
- Estil adequat a l’audiència. Vocabulari precís i variat.
- Ús d’IA declarat, selectiu i sota criteri propi. Traça del procés.
Per assegurar l’autoria, demaneu un quadern de procés. Esbossos, mapes d’arguments, versions intermitges i breu nota d’ús d’IA. Aquesta evidència val tant com el text final. Fa visibles les decisions i reforça l’aprenentatge metacognitiu.
Metodologies per afinar mirada crítica
Desmuntar i reconstruir textos
Una estratègia efectiva és desmuntar un text argumentatiu i reconstruir-lo millor. La IA pot assenyalar on falta prova, on el to s’excedeix o on hi ha inferències saltades. L’alumnat hi torna i registra quines millores realitza i per quin motiu. El que importa no és només resoldre, sinó explicar el criteri.
Aquesta pràctica pot combinar-se amb un banc de connectors i recursos retòrics que la IA ajusta a cada cas. Progressivament, l’alumnat en fa un ús conscient i ja no necessita la llista. Ha interioritzat l’arquitectura del raonament.
Perspectives i justícia epistèmica
Argumentar també és donar espai a veus diverses. La IA pot simular perspectives sovint absents i ajudar a detectar univocitat. Després, toca decidir amb criteri i justificar per què una línia de raonament és més adequada que una altra. La pluralitat no elimina la decisió. La fa més informada.
Treballar així enforteix la justícia epistèmica a l’aula. Qui parla. Qui queda fora. Quines experiències no s’han escoltat. Quan l’alumnat aprèn a preguntar això, els seus textos passen de ser correctes a ser rellevants per a la comunitat.
Una última mirada per al docent
El criteri com a punt de gravetat
La IA accelera processos i obre possibilitats. Però l’educació no és velocitat. És criteri. El nostre paper és garantir que la tecnologia apunti cap a pensament crític, responsabilitat i autoria. Si acompanyem amb preguntes bones, l’alumnat aprendrà a veure en la IA un pont, no un atajo.
Proveu-ho amb una tasca concreta aquesta setmana. Una tesi, dos arguments, una objecció i una resposta, amb suport d’IA documentat. Breu, acotat i reflexiu. El que comença com una ajuda acaba esdevenint una invitació a pensar millor. I aquesta és la millor guia de totes.
