Aprendre amb IA

Categoria: Guies i tutorials

Guies pas a pas per utilitzar la IA educativa i optimitzar la feina docent amb eines digitals de suport i creació de continguts.

  • 10 maneres d’aprofitar la IA a les classes de Ciències Socials

    10 maneres d’aprofitar la IA a les classes de Ciències Socials

    Quan la IA entra a classe d’Història (i no per fer trampes)

    Si algun alumne ja t’ha confessat que ha fet el treball amb “una mica d’ajuda del ChatGPT”, calma, no és el final de la docència, sinó potser el començament d’una nova manera d’ensenyar. La IA ja és aquí, i no marxa. El repte no és si l’hem de prohibir o no, sinó com fer-la servir per aprendre millor.

    Les Ciències Socials, amb la seva combinació d’anàlisi, debat i context, són un terreny ideal per introduir la IA d’una manera crítica i creativa. Aquí tens 10 maneres reals, senzilles i útils de fer-ho a les teves classes sense perdre el nord pedagògic.

    1. Fer debats informats (i menys improvisats)

    Demana a la IA que generi dues perspectives oposades sobre un tema actual —per exemple, “els efectes del turisme massiu” o “els límits de la llibertat d’expressió”. Els alumnes llegeixen els arguments i han de:

    • detectar biaixos,
    • afegir proves reals,
    • i defensar una posició amb criteri.

    És una manera d’introduir el pensament crític sense convertir el debat en una simple opinió.

    Com més contextualitzis el prompt (“per alumnat de 4t d’ESO, nivell mitjà”), més ajustades seran les respostes.

    2. Crear perfils històrics o entrevistes impossibles

    Demana a la IA que simuli una entrevista amb personatges del passat. Per exemple:

    “Escriu una conversa entre una dona obrera de 1910 i un empresari industrial sobre les condicions laborals.”

    Després, l’alumnat comprova què és real i què és inventat. Això els obliga a verificar fonts i entendre el context, no només llegir-lo.

    3. Generar mapes conceptuals o línies del temps

    Eines com ChatGPT, Gemini o MagicSchool poden ajudar-te a organitzar la informació d’un tema complex. Pots demanar:

    “Fes una línia del temps amb els principals esdeveniments de la Guerra Freda, en 10 punts breus.” Després, converteix-ho en un mural visual amb Canva o Genially.

    L’objectiu no és que la IA faci la feina, sinó que els alumnes treballin sobre un esquema coherent i revisin la informació.

    4. Simplificar textos històrics o documents complexos

    Quan un text és massa dens o antic, la IA pot reescriure’l amb un llenguatge més proper, mantenint-ne les idees principals. Eina recomanada: Diffit o ChatGPT amb instruccions com:

    “Simplifica aquest text sobre la Revolució Francesa per a alumnat de 3r d’ESO. Mantén la idea central i afegeix un glossari de 8 paraules clau.”

    Això permet treballar el mateix contingut amb tot el grup, sense excloure ningú per dificultat lectora.

    5. Fer servir la IA per analitzar dades reals

    La geografia i l’economia són plenes de dades. Demana a la IA que t’ajudi a interpretar-les:

    “Resumeix aquesta taula de població per continents i extreu-ne tres conclusions rellevants.” O bé que generi exemples visuals: gràfics, piràmides o mapes conceptuals.

    Això permet treballar la lectura crítica de dades i les competències digitals, sense haver de fer tu totes les transformacions.

    6. Crear activitats interdisciplinàries

    Combina Ciències Socials amb llengua, art o tecnologia. Per exemple:

    • “Crea un diari fictici d’un ciutadà romà, amb vocabulari històric correcte.”
    • “Fes un cartell de propaganda de la Guerra Freda amb un eslògan creat per la IA.”

    Aquest tipus d’activitat fomenta creativitat, comunicació i pensament històric — competències que la IA pot potenciar, no substituir.

    7. Simular organismes internacionals

    Organitza una sessió de debat tipus ONU, Unió Europea o COP Climàtica. Demana a la IA que escrigui posicions bàsiques per a cada país o grup polític. Els alumnes les reben i han de preparar una intervenció pròpia. Treballes argumentació, recerca i cooperació, i converteixes una sessió de classe en una experiència viva.

    (Aquest enfocament connecta molt amb Com la IA pot ajudar els docents a preparar classes (sense perdre-hi la vida)).

    8. Fer projectes locals amb suport digital

    Demana a la IA que generi preguntes o idees per investigar el teu propi entorn:

    “Proposa tres reptes socials per estudiar al barri de Manresa amb alumnat de 3r d’ESO.” O fes que els alumnes demanin a la IA com recollir dades de camp o com estructurar una entrevista. La tecnologia aquí actua com un guia metodològic, no com un substitut del treball real.

    9. Convertir la IA en una eina per avaluar millor

    Quan arriben els treballs, pots demanar a la IA que t’ajudi a fer una primera revisió, detectar repeticions, comprovar coherència o resumir els punts forts. Això no decideix la nota, però t’ajuda a fer un feedback més ràpid i consistent.

    Com explicava Laia Puig a Com la IA pot ajudar-te a fer rúbriques en minuts (sense perdre el sentit pedagògic), l’objectiu no és automatitzar, sinó estalviar temps per poder comentar millor.

    10. Fer reflexionar sobre l’ús crític de la tecnologia

    La IA també és un objecte d’estudi social. Pregunta al grup:

    • Qui hi ha darrere dels algoritmes?
    • Per què alguns països controlen més la IA que altres?
    • Què passa amb la privacitat i la informació personal?

    Aquestes preguntes connecten el pensament social amb la realitat digital dels alumnes.
    I aquí és on la IA deixa de ser una eina per passar a ser una excusa per pensar.

    Més pensament, menys repetició

    Integrar la IA a les Ciències Socials no vol dir fer més pantalles, sinó més preguntes amb sentit.
    La tecnologia ens pot ajudar a crear activitats més inclusives, a fer emergir la curiositat i a visualitzar el món amb una mirada més crítica.

    La IA no substituirà mai la teva capacitat d’explicar un mapa o d’enllaçar el passat amb el present, però sí pot ser el teu assistent invisible: aquell que t’ajuda a començar, a revisar i a inspirar.

    Com deia una professora després de provar-ho:

    “No he deixat de fer de mestra. Només m’he tret de sobre una mica de feina absurda.”

  • Quan la IA ajuda a adaptar materials per a tot l’alumnat

    Quan la IA ajuda a adaptar materials per a tot l’alumnat

    Quan adaptar materials es converteix en una marató

    Si ets docent, segur que t’hi has trobat: un text massa llarg per a alguns, massa simple per a altres, i un grup divers que reclama versions diferents del mateix contingut. Fer adaptacions educatives és una feina silenciosa, sovint feta de matinada o a contrarellotge. No és qüestió de falta de ganes, sinó de temps. Cada alumne és un món, però el dia continua tenint vint-i-quatre hores.

    Aquí és on entra la intel·ligència artificial —no com un substitut del criteri docent, sinó com un col·laborador invisible. La IA pot ajudar-te a reescriure textos, ajustar nivells de llenguatge, afegir glossaris o crear versions simplificades d’activitats. I el millor de tot: et permet fer-ho mantenint la coherència pedagògica i el control sobre el resultat final.

    En un moment en què parlem tant d’inclusió, la IA pot ser una eina que, ben utilitzada, ens acosta una mica més a l’escola que volem: aquella on tots poden comprendre, participar i aprendre.

    De la teoria a la pràctica. Què vol dir “adaptar amb IA”?

    Adaptar materials no és “fer-ho més fàcil”. És ajustar el llenguatge, la complexitat i el suport visual o conceptual per garantir que tothom pugui accedir al coneixement en condicions d’equitat.

    La IA pot intervenir en tres grans àmbits: el text, l’activitat i la representació visual.

    1. Textos adaptats a diferents nivells de lectura.
      Pots demanar a la IA que reescrigui un text per a diferents nivells educatius. Per exemple: “Simplifica aquest text sobre el canvi climàtic per a alumnat de 1r d’ESO. Mantén les idees principals i afegeix un glossari de paraules clau.” En segons, obtindràs una versió comprensible sense perdre rigor.
    2. Activitats graduades.
      A partir d’un mateix text, la IA pot generar preguntes o tasques amb nivells de dificultat variats: des de la comprensió literal fins a la reflexió crítica. Això permet mantenir la mateixa base de contingut per a tot el grup, sense dividir-lo per nivells.
    3. Suports visuals i multimodals.
      La IA pot crear imatges, esquemes o mapes conceptuals que faciliten la comprensió per a alumnat visual o amb dificultats de lectura. Amb una eina com DALL·E o Canva amb assistent IA, pots obtenir representacions adaptades que complementen el text original.

    Com fer-ho pas a pas

    1. Identifica el repte real. Abans d’obrir cap eina, pensa quin és el problema d’accés que vols resoldre: vocabulari massa complex? manca d’exemples? text massa llarg? Adaptar no és traduir a un “nivell inferior”, sinó mantenir el mateix contingut amb camins diferents per arribar-hi.
    2. Dona context a la IA. Com més informació li donis, millor serà el resultat.
      “Tinc un text de geografia per 3r d’ESO sobre migracions. Necessito tres versions: una estàndard, una simplificada i una amb preguntes de suport. Evita canviar el significat i afegeix un petit glossari.” Aquest prompt (instrucció) pot estalviar-te una hora de feina per text.
    3. Revisa i humanitza. La IA no coneix els teus alumnes. Revisa sempre els resultats i adapta el to, el vocabulari o els exemples a la realitat del teu grup. Una frase pot ser correcta, però no connectar emocionalment. I l’empatia és part del material didàctic.
    4. Dona valor a la diversitat. Mostra les versions adaptades al grup sense jerarquitzar-les. Pots dir:
      “Aquí teniu tres textos amb graus diferents de detall, trieu el que us ajudi més a entendre-ho.” Això converteix la diferenciació en una elecció d’aprenentatge, no en una etiqueta.
    5. Guarda un banc de models. Cada cop que adaptis un text, desa’l. Pots fer-te un arxiu amb les versions simplificades i glossaris. Amb el temps tindràs un banc personal d’adaptacions generades amb IA que podràs reutilitzar i millorar cada curs.

    Exemple real. Una professora, tres nivells i una sola tarda

    La Montse, professora de Geografia a 2n d’ESO, volia treballar el tema del creixement de la població mundial. Tenia un text del llibre massa dens per a part del grup i massa simple per als que van més avançats. Amb ChatGPT, va escriure tres instruccions:

    1. “Simplifica el text per a alumnat amb dificultats de comprensió lectora.”
    2. “Mantén el text original però afegeix preguntes de reflexió al final de cada paràgraf.”
    3. “Fes una versió amb dades actualitzades i llenguatge tècnic per alumnat avançat.”

    En 20 minuts tenia tres versions coherents i consistents entre elles.
    A classe, va deixar que cada alumne triés la que volia treballar, i després van fer una posada en comú.

    “No vaig dividir la classe, vaig diversificar el camí. I això, amb la IA, és possible sense perdre la tarda.”

    Eines que poden ajudar-te

    EinaFunció principalÚs recomanat
    DiffitReescriu textos a diferents nivells i afegeix preguntes automàtiquesAdaptacions ràpides de lectures o articles
    ChatGPT / GeminiSimplificar textos, afegir glossaris o generar activitats derivadesPersonalitzar segons necessitats del grup
    Canva AI / DALL·ECrear imatges o esquemes explicatius adaptatsSuports visuals per alumnat visual o NESE
    MagicSchool.aiGenerar activitats per nivells amb enfocament competencialProgramacions diferenciades i rúbriques
    TextHelp / Read&WriteLectura en veu alta i suport multimodalAlumnat amb dificultats lectores o dislèxia

    💡 Com més precís sigui el teu prompt, més útil serà la resposta. La IA no substitueix l’adaptació, però et dona un punt de partida sòlid.

    Riscos i límits que cal tenir clars

    Com tota eina, la IA pot generar errors o biaixos.

    • Pot simplificar massa: i acabar buidant de contingut el text.
    • Pot reproduir estereotips: revisa especialment exemples culturals o de gènere.
    • Pot donar respostes “tècnicament correctes” però pedagògicament pobres.

    Per això és fonamental que el docent mantingui sempre el control final. L’objectiu no és que la IA decideixi com s’aprèn, sinó que t’ajudi a fer accessible el que tu ja saps que té valor.

    Com deia Marc Vidal a “10 maneres d’aprofitar la IA a les classes de Ciències Socials”, la IA val el que val la persona que la fa servir.

    Quan l’adaptació es converteix en equitat

    L’ús de la IA per adaptar materials no és només una qüestió de temps: és una qüestió d’igualtat d’oportunitats. Si la tecnologia ens permet que cada alumne accedeixi al coneixement al seu ritme i amb els seus recursos, estem aprofitant el seu potencial més humà.

    L’escola inclusiva del segle XXI no es construeix només amb bones intencions, sinó també amb bones eines i millors mirades. La IA, si la fem servir amb criteri pedagògic, pot ser una d’aquestes eines. No ens substituirà, però pot fer que la nostra feina sigui més justa, més eficient i, sobretot, més humana.

  • Com la IA pot ajudar-te a fer rúbriques en minuts (sense perdre el sentit pedagògic)

    Com la IA pot ajudar-te a fer rúbriques en minuts (sense perdre el sentit pedagògic)

    Quan les rúbriques et fan suar la bata

    Fer rúbriques és com plegar una samarreta amb una mà: sembla fàcil, però costa un univers fer-ho bé.
    Vols que siguin clares, competencials, coherents amb el currículum, i a sobre que no semblin una taula d’Excel. I, per descomptat, vols que tinguin sentit pedagògic, no només formal.

    Aquí és on la intel·ligència artificial pot donar-te un cop de mà. No per fer la feina per tu, sinó per estalviar-te el bloqueig inicial, aquell moment en què passes més estona pensant com començar que fent la rúbrica.

    Com ja apuntava Jordi Esteve a l’article sobre com la IA pot ajudar els docents a preparar classes, la màquina no substitueix el criteri docent — només et permet començar amb més tranquil·litat.

    El punt de partida: què volem avaluar

    Abans de tocar cap eina, cal tenir clar què vols avaluar.
    Una bona rúbrica no descriu activitats, sinó aprenentatges. No és “ha fet un mural bonic”, sinó “sap representar una idea de manera visual i coherent”.

    La IA pot ajudar-te a traduir els sabers del currículum a llenguatge operatiu i entenedor.
    Per exemple, si li demanes:

    “Crea una rúbrica per avaluar una activitat de 3r d’ESO sobre la població mundial, basada en competències de recerca i comunicació.”

    Et pot generar descriptors clars com:

    • Presenta dades correctes i actualitzades.
    • Interpreta gràfics amb criteri.
    • Expressa conclusions clares i amb vocabulari específic.

    Ja tens la base. Ara toca posar-hi el teu criteri i la teva mirada pedagògica.

    Com fer-ho pas a pas

    1️⃣ Escriu el context
    Digues el curs, la matèria i el tipus d’activitat.

    Ex.: “Rúbrica per avaluar una presentació oral sobre els ecosistemes, 1r d’ESO, Biologia.”

    2️⃣ Defineix els criteris o dimensions
    Demana a la IA que et proposi 3–4 criteris alineats amb les competències.

    “Proposa quatre criteris d’avaluació basats en la competència comunicativa, digital i de consciència ambiental.”

    3️⃣ Afegeix els nivells de domini
    Demana descriptors graduats, clars i en positiu.

    “Crea una taula amb quatre nivells: excel·lent, notable, correcte i en procés.”

    4️⃣ Revisa i adapta
    Ajusta vocabulari i dificultat segons el nivell del teu grup.
    No és el mateix una rúbrica per 1r d’ESO que per Batxillerat, ni per una activitat oral que escrita.

    5️⃣ Dona-hi identitat pròpia
    Afegeix-hi criteris que reflecteixin la teva manera d’ensenyar: creativitat, col·laboració, empatia…
    És el que converteix una rúbrica automàtica en una rúbrica amb ànima.

    Exemple pràctic: la Marta i la seva rúbrica exprés

    La Marta Pujol, mestra de Primària, volia fer una rúbrica per avaluar un conte col·lectiu sobre la convivència.
    Va escriure a ChatGPT:

    “Crea una rúbrica per valorar contes creatius sobre la convivència a 5è de Primària. Vull quatre criteris: expressió escrita, creativitat, col·laboració i valors.”

    En pocs segons, tenia una taula amb quatre nivells i una descripció per a cada criteri.
    Després va ajustar algunes frases (“expressa valors de respecte” → “mostra empatia i actitud positiva envers els altres”) i en menys de 15 minuts tenia una rúbrica completa, comprensible i coherent.

    Com ella mateixa diu:

    “No m’ha fet la rúbrica, m’ha tret la por de començar-la.”

    Aquesta mateixa filosofia ja apareixia a Quan la IA es treu idees de la màniga. Inspiració per activitats de classe, on la IA no crea per tu, sinó que et desbloqueja.

    Els beneficis reals

    • Estalvies temps: el primer esborrany ja el tens fet.
    • Millores la coherència: la IA manté els nivells i criteris alineats.
    • Ganes perspectiva: pots revisar amb una mirada fresca.
    • Fas visible el procés: l’alumnat sap què s’espera d’ell des del principi.

    El secret no és deixar que la IA ho faci tot, sinó usar-la per començar abans i acabar millor.

    Errors típics (i com evitar-los)

    1. Descriure activitats en lloc d’aprenentatges.
      Canvia “fa un pòster” per “comunica idees de manera visual”.
    2. Fer rúbriques infinites.
      Menys és més: quatre criteris ben escrits valen més que deu genèrics.
    3. Acceptar el text de la IA sense revisar-lo.
      Reescriu, adapta i simplifica.
    4. Ometre el context del grup.
      No totes les rúbriques serveixen per a tots els grups.

    Eines recomanades

    EinaFuncióObservacions
    ChatGPT / GeminiGenerar rúbriques i descriptors segons criterisIdeal per personalitzar ràpidament
    MagicSchool.aiEina docent amb models de rúbriques preconfiguratsEn anglès, fàcil d’adaptar
    DiffitCrear nivells de text per adaptar rúbriques a diferents lectorsGratuïta i intuïtiva
    Google Sheets + IA (via Add-on)Generar taules automàtiques amb IA dins d’un fullIdeal per rúbriques col·laboratives

    La part més humana de l’avaluació

    Fer una rúbrica no és omplir caselles: és decidir què vols valorar i com fer-ho visible.
    Quan la IA t’estalvia la part mecànica, pots dedicar més temps a la part essencial: observar, conversar i orientar.
    La tecnologia ha de servir per tornar-te temps i criteri, no per robar-te l’espurna pedagògica.

    I si una eina et permet arribar abans al que realment importa —l’aprenentatge—, endavant: deixa que la IA escrigui el primer esborrany i posa-hi tu l’ànima.

  • Com la IA pot ajudar els docents a preparar classes (sense perdre-hi la vida)

    Com la IA pot ajudar els docents a preparar classes (sense perdre-hi la vida)

    Quan preparar classes es converteix en una segona jornada laboral

    Diumenge a la tarda. L’ordinador encès, tres pestanyes de Drive obertes, una altra amb Canva i una tassa de cafè que ja fa estona que és freda. A la pantalla, el temari de la setmana vinent et mira amb la mateixa indiferència amb què tu mires el rellotge. Et falten idees, temps i, sobretot, energia.

    La preparació de classes és una d’aquelles feines invisibles que ningú no veu però que tots sabem com es menja: hores i hores d’intentar reinventar activitats, buscar recursos nous o adaptar textos perquè l’alumnat entengui el que vols dir. I aquí és on entra la intel·ligència artificial, no com una vareta màgica, sinó com aquell company que sempre té una idea fresca, una mica estranya, però curiosament útil.

    La IA no et farà millor docent, però sí que pot estalviar-te hores de feina repetitiva i donar-te aire per concentrar-te en allò que realment importa: pensar, crear, motivar, conversar. Si fa uns anys et van dir que l’ordinador t’ajudaria a escriure exàmens, ara potser toca acceptar que també pot ajudar-te a inspirar la propera activitat sobre l’Imperi Romà o sobre la fotosíntesi sense que t’agafi un atac de desesperació.

    De la pàgina en blanc al primer esborrany

    Quan preparem una unitat nova o un projecte, moltes vegades no és que no sapiguem què volem fer — és que no sabem per on començar. L’esborrany inicial és el pitjor enemic del temps del professorat. Aquí és on eines com ChatGPT o MagicSchool poden actuar com a “primer esborrany intel·ligent”: t’ajuden a estructurar una idea, proposar activitats competencials o generar rúbriques bàsiques que després tu pots polir i adaptar.

    No es tracta de copiar i enganxar el que diu la màquina, sinó de fer que la màquina et doni el punt de partida.

    Com fer-ho pas a pas:

    1. Escriu el context: curs, matèria, tema i temps disponible.
      Exemple: “3r d’ESO, Socials, comerç marítim a l’Edat Moderna, 55 minuts.”
    2. Afegeix el que ja saps del grup: nivell mitjà, diversitat, interessos, dificultats.
    3. Demana un esquema de classe amb objectius, activitat d’inici, treball competencial i tancament.
    4. Revisa el text i posa-hi la teva empremta: ajusta durades, llenguatge i criteris.

    Hi ha un abans i un després en la sensació de poder començar una programació amb un esquelet ja fet. Allò que abans et suposava tres hores, ara potser en triga mitja. I la diferència entre acabar una tasca a les set del vespre o a les deu, és més gran del que sembla. No és només temps, és salut mental. És poder sopar sense pensar en rúbriques.

    Adaptar materials sense perdre el cap

    Un altre camp de batalla és l’adaptació de materials. Quants cops has trobat un text genial però massa complex per part de l’alumnat? Ara tens eines com Diffit, que et permeten transformar qualsevol text en diferents nivells de lectura o afegir-hi preguntes de comprensió en segons.

    Això no substitueix el teu criteri ni la teva sensibilitat com a docent, però t’estalvia aquell moment frustrant de mirar un paràgraf i pensar: “això no ho entendran ni els de quart ni jo després del tercer cafè”.

    Com fer-ho pas a pas:

    1. Copia el text original i enganxa’l al xat o a Diffit.
    2. Escriu: “Simplifica aquest text per a un nivell de 2n d’ESO. Fes-ne dues versions: una bàsica i una estàndard. Afegeix un glossari de 8 paraules clau i 5 preguntes de comprensió.”
    3. Si vols anar més enllà, demana-li exemples quotidians per cada concepte o analogies que els ajudin a entendre’l.
    4. Llegeix el resultat i revisa el to: que sigui proper, però sense infantilitzar.
    5. Dona-hi el teu toc: tria quines preguntes mantenir i afegeix-ne alguna d’interpretativa o oberta.

    La màquina fa la part mecànica, i tu fas la part pedagògica. És un pacte just: ella s’encarrega de la sintaxi i tu del sentit. I com a resultat, guanyes temps per fer allò que cap algoritme sap fer: observar els alumnes, detectar qui no ha entès res i trobar la manera de tornar-ho a explicar sense perdre el bon humor.

    Idees que et tornen la creativitat

    La IA no només serveix per estalviar temps: pot ser també un estimulador creatiu. Si li demanes a ChatGPT “una activitat divertida per treballar la fotosíntesi”, potser et proposarà que els alumnes facin un podcast en què una fulla entrevista el sol. Potser no la faràs exactament així, però et farà somriure i et desbloquejarà.

    Aquest és el seu poder més infravalorat: no és la precisió, sinó la provocació creativa. Et llença idees sense por al ridícul. I entre deu ocurrències absurdes, n’hi ha una que et fa pensar “ep, això podria funcionar!”. Quan trobes una eina que et fa riure mentre treballes, val la pena quedar-s’hi.

    Si t’interessa aprofundir en com generar activitats més dinàmiques, pots mirar com fer rúbriques automàtiques amb IA, que t’ajudarà a concretar què vols avaluar i com fer-ho amb sentit.

    Més temps per ser humà

    Tot això té sentit només si ho apliques amb criteri. La IA pot convertir-se en un aliat o en una font de caos, depèn de com la facis servir. Com passa amb tot, l’equilibri està en el punt mig: deixar que t’ajudi sense que et dirigeixi.

    El millor consell? Tracta la IA com un col·lega una mica massa entusiasmat: escolta-la, agraeix-li les idees, però no li facis cas en tot.

    Al final, la teva feina com a docent no és escriure el que diu una màquina, sinó decidir què val la pena explicar a persones reals. I per això cal temps, humor i humanitat. Si la IA pot regalar-te una mica de cadascun, benvinguda sigui.

    I si vols descobrir més recursos pràctics, pots visitar les millors eines d’IA gratuïtes per professors per continuar estalviant temps sense perdre l’essència docent.