Com integrar la Intel·ligència Artificial al currículum de Secundària

Molts docents de Secundària senten la pressió d’integrar la intel·ligència artificial mentre el temps s’esvaeix, el currículum és dens i la por a la còpia plana sobre l’avaluació. La bona notícia és que la IA pot ser una aliada per pensar millor, guanyar temps i personalitzar l’aprenentatge. La clau és fer-ho amb criteri pedagògic, pas a pas i amb una mirada ètica clara.

Principis per a una integració amb sentit

La IA no és un fi en si mateixa. És una eina que ha de reforçar les competències de l’alumnat i el sentit del currículum. Proposo quatre principis per orientar qualsevol activitat o projecte.

• Transparència. L’alumnat explica quan i com ha utilitzat la IA. Inclou un apartat de traçabilitat al treball.
• IA per pensar. Utilitzem la IA per generar idees, contrastar punts de vista i planificar. L’objectiu és millorar el raonament, no substituir-lo.
• Ètica i privacitat. Evitem compartir dades personals. Treballem casos sobre biaixos, impacte social i sostenibilitat.
• Competències transferibles. Dissenyem activitats que enforteixin lectura crítica, verificació, comunicació i resolució de problemes.

Amb aquests principis, la IA encaixa de manera natural en el currículum. La metacognició hi guanya, perquè l’alumne fa explícit el procés i aprèn a justificar decisions.

Idees d’aula per matèries

El més efectiu és començar amb microprojectes que es puguin fer en una o dues sessions i que deixin rastre del procés. Alguns exemples concrets.

Llengües. Demana que la IA proposi tres esquemes per a un text argumentatiu amb tesis oposades. L’alumnat selecciona, reescriu i afegeix exemples propis. Finalment, contrasta la versió inicial i la final i argumenta per què ha canviat l’estructura.

Ciències. Presenta un problema d’energia a casa. La IA suggereix hipòtesis i variables. L’alumnat tria què mesurar, dissenya una taula de dades i redacta la limitació del model. Es valora la capacitat de planificar l’experiment i de detectar biaixos.

Matemàtiques. Amb un repte de funcions, la IA genera tres camins de resolució. L’alumne compara mètodes, identifica errors possibles i redacta l’explicació pas a pas amb una rúbrica de claredat. El focus és el raonament, no l’operació mecànica.

Ciències Socials. Sobre un fet històric, la IA proposa dues narratives divergents. El grup cerca fonts, verifica dades i construeix una línia del temps amb evidències. Es discuteix com influeix el marc narratiu en la interpretació.

Tecnologia. En disseny d’un prototip, la IA ajuda a generar criteris de viabilitat i riscos. L’equip fa un diagrama de decisions i registra per què accepta o descarta opcions.

• Microprojecte de 45 minuts. Formular una pregunta complexa, obtenir tres propostes de la IA, seleccionar i millorar una, justificar el canvi i compartir en veu alta.
• Portafolis de processos. Guardar captures o notes de com s’ha utilitzat la IA, reflexionar sobre errors i encerts, i establir millores per a la següent tasca.
• Tasca interdisciplinària breu. Ciències i Llengua dissenyen un informe científic on la IA només pot suggerir estructura i paraules de transició. La verificació de contingut la fa l’alumnat.

Avaluació i integritat acadèmica

L’avaluació guanya força quan valora el procés i l’autoria intel·lectual. No cal perseguir la IA, cal dissenyar perquè no substitueixi l’aprenentatge.

Inclou apartats d’autoria i reflexió. L’alumne indica quines parts són generades, quines revisades i quines originals. Això aporta honestedat i fa visible el pensament.

• Criteris de rúbrica. Claredat del raonament, qualitat de les fonts, justificació de decisions, capacitat de revisió, comunicació escrita o oral.
• Proves amb evidència. Minioral amb defensa del treball, preguntes de transferència, resolució d’un cas nou sense tecnologia a l’aula.
• Traçabilitat. Diari de procés amb captures o resums de com s’ha emprat la IA i què s’ha modificat després del feedback.

Per reduir la còpia, utilitza tasques amb dades locals, problemes contextualitzats i productes creatius. La IA pot participar en la fase d’ideació, però el resultat final ha d’incloure exemples propis, connexions amb l’entorn i explicacions personalitzades.

La coavaluació ajuda a consolidar l’autoria. En parelles, l’alumnat revisa el diari de procés i fa preguntes sobre decisions clau. S’avalua la capacitat de defensar el treball, no només el producte final.

Pla de centre i desenvolupament docent

La integració té èxit quan es planifica a escala de centre. Proposa un equip motor amb professorat de diverses matèries i un calendari realista. Millor començar petit i avaluar resultats.

• Mapa competencial. Identificar on la IA pot reforçar lectura crítica, verificació, modelització, comunicació i creativitat.
• Protocol d’ús responsable. Normes clares sobre privacitat, autoria, traçabilitat i moments d’ús. Explicar-ho a famílies i alumnat.
• Formació entre iguals. Tallers breus de docents per a docents, amb activitats provades i materials compartits.
• Projectes pilot. Una unitat per trimestre, avaluació d’impacte i ajustos. Escalar allò que funciona.
• Benestar digital. Tècniques de regulació del temps de pantalla i descans cognitiu. La qualitat de la concentració també és un objectiu.

Treballar amb IA demana un canvi de mirada. El docent passa de ser font única de resposta a ser dissenyador d’experiències, curador de preguntes i garant de l’ètica. L’alumnat aprèn a dialogar amb eines intel·ligents sense renunciar al criteri propi.

Una proposta final. Tria una tasca que ja facis, incorpora un diari de procés i demana tres millores generades amb IA que l’alumne hagi rebutjat amb justificació. Així aprendrà a dir no quan cal, i tu veuràs com la tecnologia pot enfortir el pensament crític en el dia a dia.