Una nova mirada a l’avaluació a l’aula
Quan pensem en avaluar, sovint ens ve al cap el moment final: proves, notes i informes. Però a l’aula podem convertir l’avaluació en una conversa constant que ajuda a aprendre millor. La intel·ligència artificial ens hi pot donar un cop de mà en moltes petites tasques: generar rúbriques clares, crear preguntes variades, oferir comentaris personalitzats, detectar malentesos i adaptar activitats per a diferents ritmes.
L’objectiu no és substituir la mirada pedagògica del docent, sinó alleugerir la càrrega mecànica per guanyar temps per allò essencial: observar, escoltar, conversar amb l’alumnat i prendre bones decisions. En un context de currículum competencial, la IA pot ajudar-nos a recollir evidències de procés, no només de resultat, i a donar una retroacció que impulsa l’aprenentatge, no que el tanca.
Imagina: tens una tasca d’expressió escrita a 1r d’ESO. En pocs minuts pots demanar a una eina d’IA que esbossi una rúbrica en llenguatge planer, ajustada als criteris d’avaluació, amb descripcions per nivells. Després la personalitzes amb exemples del teu centre. O a Cicle Superior, acabes una activitat de medi natural i vols fer una “sortida” ràpida de l’aula amb preguntes tipus exit ticket. L’IA et pot suggerir 5 preguntes escalonades per verificar comprensions clau i activar metacognició.
La clau està en mantenir la intencionalitat didàctica. La tecnologia aporta velocitat i varietat; el criteri docent assegura que la informació que obtenim serveix per orientar l’aprenentatge i fer-lo més just i significatiu.
Principis per a una avaluació més humana amb suport d’IA
Abans de parlar de recursos, val la pena aturar-nos en alguns principis. Ens ajudaran a fer una avaluació més coherent i respectuosa amb l’alumnat.
- Propòsit clar: defineix què vols saber i per a què. Avaluar per aprendre? Per certificar? Per ajustar la didàctica? La IA és un mitjà, no un fi.
- Transparència amb l’alumnat: explica com i per què faràs servir la IA. Quan els alumnes entenen el procés, s’hi impliquen més i confien en el sistema.
- Privacitat i dades: comparteix només la informació imprescindible. Evita noms complets i detalls sensibles quan facis servir eines digitals. Si cal, treballa amb mostres anonimitzades o textos inventats per construir instruments d’avaluació.
- Equitat i biaix: la IA pot arrossegar biaixos. Revisa rúbriques i preguntes per detectar llenguatge esbiaixat, expectatives desiguals o exemples que no representin la diversitat de l’aula.
- Autenticitat: prioritza evidències vinculades a tasques reals i contextos propers. L’IA pot donar suport, però l’alumne ha de poder explicar el seu procés i prendre decisions.
- Retroacció que fa créixer: els comentaris han de ser específics, amables i accionables. La IA pot proposar esborranys de feedback, però l’ajust final és teu, basat en el coneixement de cada alumne.
Amb aquests principis, l’ús de la tecnologia es converteix en una manera de cuidar l’aprenentatge: menys burocràcia i més temps de qualitat per a la relació educativa.
Què pot fer la IA en el dia a dia de l’avaluació?
A l’aula podem integrar petites accions que, sumades, transformen la manera com recollim i utilitzem evidències. Aquí tens idees concretes, amb exemples de Primària i Secundària.
- Generar rúbriques clares en minuts: demana a una eina d’IA que esbossi una rúbrica a partir dels teus criteris. Indica el nivell educatiu, el tipus de producte (pòster, informe, pòdcast…) i què vols prioritzar. Després revisa-la i adapta el llenguatge a l’edat de l’alumnat.
Exemple de rúbrica per a un pòster de medi a 5è:
- Contingut científic: de “bàsic” (errors rellevants) a “excel·lent” (informació precisa, exemples locals, vocabulari adequat).
- Organització i claredat: de “desordenat” a “estructurat amb títols, imatges i llegendes que faciliten la lectura”.
- Creativitat i presentació: de “elements mínims” a “disseny coherent, color equilibrat, imatges pertinents”.
- Fonts i crèdits: de “sense referències” a “fonts indicades de manera clara i respectuosa”.
- Crear preguntes escalonades: demana una bateria de preguntes de diferents nivells cognitius (recordar, comprendre, aplicar, analitzar). Utilitza-les per a miniqüestionaris, reptes de parelles o exit tickets.
- Fer diagnòstics ràpids: quan detectes dubtes en una unitat, sol·licita 5 ítems que discriminin bé entre qui domina un concepte i qui no, amb distractors que reflecteixin errors habituals. Això et permet ajustar la classe següent.
- Personalitzar feedback: copia un paràgraf d’un alumne (anonimitzat si cal) i demana tres comentaris concrets: un elogi, una millora i una pregunta que convidi a revisar. Ajusta el to i incorpora referències a la rúbrica abans de retornar-ho.
- Planificar coavaluació i autoavaluació: genera pautes i preguntes metacognitives en llenguatge planer. Els alumnes descobreixen què vol dir “fer-ho bé” i poden justificar decisions.
- Convertir evidències orals en text: si disposes de transcripcions d’activitats orals, la IA pot resumir idees clau i mapar-les amb els criteris. És útil per a llengües, presentacions o debats.
- Fer seguiment del progrés: demana una taula de control d’objectius en format senzill (criteri, evidència, proper pas). L’ús és intern; el valor està en la visió global per orientar el suport.
Alguns escenaris reals que funcionen:
- Secundària – expressió escrita en català: després d’un primer esborrany, l’alumnat rep suggeriments focalitzats (cohesió, registre, ortografia) i defineix un petit pla de millora. La IA proposa exemples de connectors i els alumnes n’escullen tres per reescriure.
- Primària – experiments de medi: en una graella d’observació, la IA ajuda a detallar descriptors d’habilitats (mesurar, anotar, formular hipòtesis) en termes comprensibles per a 5è. El docent anota observacions i els alumnes completen una autoavaluació breu.
- Matemàtiques – resolució de problemes: els alumnes mostren el raonament pas a pas. La IA genera preguntes de seguiment del tipus “Per què has triat aquesta operació?” o “Quina altra estratègia provaries?”, i així es captura el procés, no només la resposta.
- Ciències socials – portafoli trimestral: la IA ajuda a proposar criteris d’organització del portafoli i frases model per a les reflexions. El docent hi afegeix comentaris finals i acords per al següent trimestre.
Dissenyar activitats que conviuen amb la IA
Prohibir l’ús de la IA no és realista; acompanyar-ne l’ús, sí. Dissenyar activitats que la integrin amb sentit afavoreix un aprenentatge més profund i honest.
- Autenticitat i context: proposa tasques situades en realitats properes (el barri, el centre, un problema de la comunitat). Si l’alumne ha de recollir dades, observar o entrevistar, l’IA pot ajudar a analitzar, però no pot substituir l’experiència.
- Traça del procés: demana evidències de procés (esbossos, decisions, versions) i explica com es valoraran. L’IA pot ajudar a generar una plantilla de diari d’aprenentatge, però és l’alumne qui hi posa el relat.
- Justificació de decisions: inclou una part on l’alumnat expliqui què ha consultat, quines propostes de la IA ha acceptat o rebutjat i per què. Això fomenta pensament crític i responsabilitat.
- Rols i co-creació: a l’aula podem fer que alguns alumnes siguin “curadors de preguntes” (milloren ítems generats per IA), d’altres “editors de rúbriques” (exemples d’assolit) i d’altres “verificadors de claredat” (revisen llenguatge). D’aquesta manera, participen en l’arquitectura de l’avaluació.
- Produccions multimodals: combina text, àudio, imatge, dades. L’IA pot suggerir estructures o llistes de verificació, però el valor està en com l’alumne connecta idees i explica el perquè de les seves decisions.
Quan dissenyem així, la IA deixa de ser una “dreçera” per fer trampes i es converteix en una eina per pensar millor. L’alumnat aprèn a usar-la de manera responsable i nosaltres obtenim evidències més riques i fiables.
Començar aquesta setmana: guia ràpida, plantilles i prompts
Si vols provar-ho sense complicacions, aquí tens un camí de cinc passos amb propostes que pots copiar i adaptar.
Pas 1. Tria un objectiu d’aprenentatge i 3 criteris clau
- Exemple (ESO – llengua): idea principal clara, cohesió, correcció lingüística.
- Exemple (Cicle Superior – medi): precisió dels continguts, organització del producte, ús de vocabulari específic.
Pas 2. Demana a la IA un esborrany de rúbrica en llenguatge entenedor
- Indica: nivell educatiu, tipus de tasca, tres o quatre nivells (Bàsic, En progrés, Assolit, Excel·lent), exemples concrets per a cada criteri.
- Revisa i personalitza: afegeix exemples reals de classe, ajusta el to i assegura’t que reflecteix els teus valors i expectatives.
Pas 3. Genera preguntes per avaluació formativa
- Demana 5 preguntes d’exit ticket: 2 de comprensió bàsica, 2 d’aplicació i 1 de reflexió. Adapta el vocabulari a l’edat.
- Sol·licita “distractors intel·ligents” per a preguntes de resposta múltiple que representin errors habituals de l’alumnat.
Pas 4. Crea una plantilla de feedback curt i accionable
- Esquema útil: “A destacar” (1 idea concreta), “A millorar” (1 acció concreta), “Proper pas” (1 microobjectiu amb verb d’acció i termini).
- Demana variants de to (més directe o més encoratjador) per adaptar el missatge a les necessitats de cada alumne.
Pas 5. Planifica una mini-sessió d’autoavaluació amb l’alumnat
- Proposa 4 preguntes metacognitives: Què t’ha sortit bé i per què? Què faries diferent? Quin recurs t’ha ajudat? Què necessites del docent o del grup?
- Comparteix la rúbrica i demana que triïn evidències que la il·lustrin. Feu una breu conversa d’acords.
Per facilitar-te la feina, aquí tens alguns models de consignes que pots enganxar a una eina d’IA i adaptar a la teva matèria i nivell:
- “Necessito una rúbrica en llenguatge senzill per a [nivell] sobre una tasca de [tipus de producte]. Criteris: [llista]. Dona’m 4 nivells (Bàsic, En progrés, Assolit, Excel·lent) amb descripcions observables i exemples concrets.”
- “Crea 6 preguntes escalonades sobre [tema], amb 2 de record, 2 d’aplicació i 2 d’anàlisi. Inclou suggeriments de resposta i errors típics a vigilar.”
- “A partir d’aquest paràgraf d’un alumne (anonimitzat), escriu un feedback amable i accionable amb: 1 elogi específic, 1 millora concreta i 1 pregunta que convidi a revisar. Mantén un to motivador i curt.”
- “Genera una llista de verificació per a l’alumnat de [nivell] que els ajudi a revisar [producte]. Escriu ítems clars que es puguin respondre amb ‘sí/no’ i un consell breu si la resposta és ‘no’.”
- “Proposa 3 mini-activitats d’avaluació formativa de 10 minuts sobre [tema], aptes per treballar en parelles i recollir evidències ràpides.”
Si vols fer un pas més, prova una microseqüència de tres sessions:
- Sessió 1: presentació de criteris i co-creació de la rúbrica amb l’alumnat. Demana a la IA exemples d’evidències per a cada nivell i tria els que més s’ajusten a la vostra realitat.
- Sessió 2: activitat principal amb recollida de procés (esbossos, decisions, proves). Utilitza preguntes generades per la IA per fer aturades formatives i detectar necessitats.
- Sessió 3: autoavaluació i coavaluació guiades. Feedback breu del docent amb la plantilla de tres passos. Definició de microobjectius i moments de revisió.
Cuida la qualitat: consells finals i checklist
Perquè la tecnologia sumi i no distregui, val la pena mantenir aquest petit control de qualitat:
- Coherència curricular: comprova que la rúbrica i les preguntes realment avaluen els criteris que dius que avalues.
- Llenguatge entenedor: evita tecnicismes innecessaris. Dona exemples concrets del que esperes veure o escoltar.
- Varietat d’evidències: combina observació, productes, converses i autoreflexions. No tot és text escrit.
- Temps d’ús: acorda amb l’alumnat quan i com es pot fer servir la IA. Fes explícita la traça d’ús (què s’ha generat amb ajuda i què no).
- Revisió de biaixos: llegeix les propostes de la IA amb ull crític. Hi ha expectatives diferents segons gènere, origen o estil d’aprenentatge? Ajusta-les.
- Privacitat: no comparteixis dades personals ni documents identificables. Si necessites exemples, crea mostres fictícies.
- Millora contínua: recull feedback de l’alumnat sobre l’ús de la IA en l’avaluació. Què els ajuda de debò? Què cal simplificar?
Quan fem servir la IA amb intenció pedagògica i cura, l’avaluació deixa de ser un tràmit i es converteix en un espai d’aprenentatge compartit. Els alumnes descobreixen què vol dir progressar, el professorat guanya temps per acompanyar i la classe respira una cultura de millora contínua. No es tracta de fer més coses, sinó de fer-les millor, amb eines que ens ajuden a posar el focus on realment importa: les persones i el seu camí d’aprendre.
