Recursos per ensenyar ètica digital amb IA

Sabem que molts docents us pregunteu com abordar l’ètica digital en plena ebullició de la IA. Falta temps, materials i, de vegades, seguretat per conduir converses complexes. La bona notícia és que no cal ser especialista per començar. Amb uns quants recursos clars i activitats ben pensades, podem convertir el neguit en una oportunitat educativa que desenvolupa pensament crític, responsabilitat i creativitat.

Fonaments d’ètica digital per a l’aula

L’ètica digital és la brúixola que ens ajuda a prendre decisions justes quan tecnologies intel·ligents intervenen en l’aprenentatge i la vida social. A classe, funciona millor si la traduïm en preguntes humanes, properes, que connecten amb experiències reals. El marc és senzill: respecte, justícia, transparència i cura.

Abans d’engegar un projecte amb IA, plantegeu preguntes guia. Qui pot resultar afectat? Quines dades s’hi comparteixen? Hi ha veus invisibilitzades? Com explicarem les limitacions de l’eina? Aquestes qüestions generen criteri i responsabilitat, i donen sentit a la tecnologia.

• Privacitat i consentiment — protegir dades i decidir què compartim.
• Transparència i traçabilitat — explicar com s’ha generat un resultat i amb quins passos.
• Justícia i biaixos — detectar desigualtats i preguntes no formulades.
• Autoria i crèdit — reconèixer fonts, participacions i ús de la IA.
• Benestar digital — gestionar temps, emocions i impacte social.

Quan l’alumnat entén aquests pilars, la IA deixa de ser una caixa negra. Es converteix en una oportunitat per analitzar el món amb criteri i actuar de manera responsable.

Activitats pràctiques amb IA per pensar críticament

Les activitats curtes, amb objectius clars, afavoreixen l’aprenentatge profund. La clau és fer visible el procés i convertir la IA en un company d’argumentació, no en un substitut del pensament. Aquí teniu propostes per a diferents nivells i matèries.

• Doble resposta. Demana dues respostes diferents sobre un mateix tema i compara-les. Identifiqueu què canvia, què falta i quin biaix pot haver aparegut.
• Semàfor de privacitat. Presenta tres situacions d’ús de dades. Classifiqueu-les en verd, ambre o vermell i proposeu com reduir riscos amb mínims canvis.
• Taller d’atribució. Genera un esborrany amb IA i demana a l’alumnat que el revisi, millori i documenti el procés amb una nota d’ús responsable.
• Comitè d’ètica. Role-play: equips amb rols diversos avaluen una hipotètica app amb IA. Decidiu condicions d’ús, límits i millores per garantir justícia.
• Caça d’al·lucinacions. Feu que la IA escrigui dades factuals. Contrast amb fonts fiables, registreu errors i redacteu un pla d’autodefensa digital per a futurs treballs.

En totes les activitats, demaneu una traça del procés (prompts, decisions, canvis) i una breu reflexió ètica final: què hem après, què faríem diferent i com ho explicarem als altres.

Avaluació i rúbriques per fer visible l’ètica

Una avaluació clara dona seguretat. Proposeu un acord d’ús d’IA a l’aula on s’especifiqui què està permès, com s’ha de citar i quina informació no es pot compartir. Això evita confusions i reforça la responsabilitat.

Integrau una rúbrica breu que valori no només el resultat, sinó el procés i la consciència ètica. Això incentiva el pensament crític i la transparència.

• Transparència — l’alumne explica com ha usat la IA i n’indica limitacions.
• Contrast — aporta evidències de verificació i corregeix errors detectats.
• Originalitat — afegeix anàlisi pròpia, exemples i decisions argumentades.
• Impacte — identifica riscos i proposa mesures de mitigació plausibles.
• Pràctica responsable — prompts segurs, sense dades personals, i registre del procés.

Per facilitar-ho, demaneu sempre una nota d’ús de tres parts: quina tasca ha fet la IA, quines decisions ha pres l’alumne i com s’han verificat els resultats. Aquesta nota es pot reutilitzar en diferents assignatures i nivells.

Protocols i recursos per al docent

Un bon protocol estalvia temps i conflictes. Abans de qualsevol activitat amb IA, definiu l’objectiu d’aprenentatge, el nivell d’ús permès i les evidències que recollireu. Prepareu exemples de prompts segurs (sense dades personals, amb context i criteris) i una plantilla de traça del procés.

Treballar amb un semàfor ètic ajuda a decidir: verd quan el risc de dades i biaix és baix i la verificació és fàcil; ambre si calen condicions addicionals o supervisió; vermell si el risc supera el benefici educatiu. Reviseu el semàfor amb l’alumnat per fer-los partícips de la decisió.

Adopteu un checklist de verificació abans d’entregar: s’han citat usos de la IA, s’han aportat evidències, s’han corregit al·lucinacions, s’ha considerat qui pot quedar exclòs, s’ha redactat una explicació clara per a tercers. Convertiu-lo en rutina de curs.

Finalment, construïu una cultura de conversa: preguntes socràtiques, minuts de silenci per pensar, torns de resposta i dret al dubte. Quan la IA s’equivoca i ho observem junts, creix la confiança en el criteri propi i en la responsabilitat col·lectiva.

Com a docents, no som policies de la tecnologia; som guies del criteri. Si fem de la transparència, el contrast i la cura una pràctica quotidiana, la IA esdevé un aliat per educar ciutadans que pensen, argumenten i cuiden. Comenceu per una activitat petita, una rúbrica clara i una conversa honesta. La resta vindrà amb la pràctica.