Presentació sense títol (4)

Rúbriques automàtiques: com crear-les amb IA pas a pas

Per què crear rúbriques amb IA

Què és una rúbrica útil

Una bona rúbrica ordena l’avaluació i la fa transparent. Defineix què volem observar, com ho mesurarem i amb quina escala. Quan l’alumnat sap què s’espera d’ell, treballa amb més claredat i autonomia. Per al docent, la rúbrica és una guia estable que redueix la subjectivitat i agilitza la correcció.

La clau és passar de judicis difusos a indicadors observables. Escriure què significa fer una tasca molt bé o en procés no és trivial. Ens cal llenguatge precís, evidències concretes i criteris alineats amb els objectius d’aprenentatge.

  • Criteris que descriuen dimensions rellevants del producte o procés
  • Descriptors observables que defineixen la qualitat a cada nivell
  • Escala clara i constant, preferentment de 4 nivells
  • Pesos per donar importància relativa a cada criteri
  • Evidències que l’alumnat pot aportar per demostrar assoliment

Què hi aporta la IA

La IA accelera el disseny i la revisió de rúbriques. Proposa criteris, genera descriptors minuts i adapta textos per a diferents nivells educatius. El més valuós és que ens fa de parella de pensament. Ens qüestiona els criteris, suggereix verbs d’acció i ajuda a alinear objectius, activitats i avaluació.

La IA no decideix per nosaltres. Necessita el nostre context, la nostra intenció pedagògica i la validació final. Funciona especialment bé quan li donem bones instruccions i exemples. I és més efectiva si l’utilitzem de manera iterativa, revisant i ajustant fins a obtenir una rúbrica neta, breu i operativa.

Planificació abans de demanar res a la IA

Preguntes guia del docent

Abans d’obrir cap servei d’IA, val la pena aturar-se i decidir què volem avaluar exactament. Quin producte o evidència generarà l’alumnat. Quines competències i resultats d’aprenentatge posarem al centre. Quines limitacions de temps i context tenim. Sense aquesta base, la IA generarà textos bonics però poc útils.

Escriu una nota breu per a tu mateix amb els objectius, la tasca, l’escala i una primera llista de criteris. Millor pocs criteris ben definits. Recomanable una escala de 4 nivells, sense mitges tintes. Pensa també en exemples d’evidència concreta, com fragments d’un text, captures d’una presentació o gràfiques d’un experiment.

Plantilla de prompt funcional

Una bona instrucció facilita resultats de qualitat. Pots adaptar aquest esquema bàsic per a qualsevol àrea o nivell. Escriu frases simples i dona dades reals del teu context. Si cal, afegeix un microexemple de producció d’alumne per aterrar els descriptors.

  • Nivell educatiu i grup amb necessitats i temps disponible
  • Tasca o producte final amb objectiu i consigna resumida
  • Competències i criteris inicials que vols avaluar
  • Escala i pesos previstos per criteri
  • To i longitud desitjats per als descriptors
  • Adaptacions per a alumnat amb necessitats específiques

Creació pas a pas amb IA

Esborrany i refinaments successius

Comença demanant un esborrany curt amb 3 o 4 criteris màxim. Sol·licita descriptors breus, enfocats en conductes observables i verbs d’acció. Revisa si cada descriptor és mesurable i si evita paraules ambigües com bé o correcte. Retalla redundàncies i assegura coherència entre nivells.

Demana un segon intent per ajustar l’escala i integrar exemples d’evidència. Indica si vols verbs específics, com justifica, contrasta, sintetitza o representa. Afegeix la restricció de longitud, per exemple dues frases per descriptor. Redirecciona perquè incorpori criteris de procés com planificació, gestió del temps o col·laboració, si són rellevants.

Exemple aplicat d’exposició oral

Pensa en una exposició oral de 5 minuts sobre un tema curricular. Criteris possibles: contingut amb idees clau i precisió, organització del discurs i transicions, comunicació verbal i no verbal, i suports visuals. Defineix pesos, per exemple 40, 25, 25 i 10.

A la IA, demana descriptors observables. A nivell alt de contingut, espera afirmacions precises, ús de dades i resposta a possibles objeccions. A nivell mitjà, idees rellevants però exemples limitats. A nivell baix, errors conceptuals i dependència de la lectura. En comunicació, concreta aspectes com volum, ritme, contacte visual i gestió del temps. A suports visuals, demana criteris d’accessibilitat i llegibilitat.

Escales, pesos i descriptors efectius

Escala de quatre nivells que discrimina

Una escala de 4 nivells ajuda a decidir sense punts intermedis confusos. Pots etiquetar amb Excel·lent, Notable, Adequat, En procés. Mantén una lògica progressiva clara. Evita repetir el mateix descriptor canviant només l’adverbi. L’augment de nivell ha de mostrar noves capacitats, no només més quantitat.

Si utilitzes pesos, indica’ls al títol de cada criteri. Això orienta l’alumnat cap al que importa més. Mantén els pesos estables en una seqüència didàctica per consolidar expectatives. Si alguna tasca requereix un enfocament diferent, explica el perquè i consensua el canvi amb el grup.

Escriptura de descriptors observables

Un bon descriptor explica què veuràs o llegiràs en el producte. Exemple de criteri de coherència argumentativa. Nivell alt: exposa tesi, arguments i contraarguments amb evidències i conclou amb síntesi. Nivell mitjà: presenta tesi i arguments adequats amb exemples parcials i conclusió breu. Nivell baix: arguments desconnectats i absència de tesi clara.

En treball col·laboratiu, descriu accions verificables. Nivell alt: reparteix tasques, fa seguiment, resol conflictes i deixa registre. Nivell mitjà: reparteix però amb coordinació irregular i registre incomplet. Nivell baix: concentració de tasques en una persona i manca de seguiment. Aquest tipus d’escriptura redueix discussió estèril i focalitza el feedback en millores concretes.

Aplicació a l’aula i feedback eficient

Com usar la rúbrica amb l’alumnat

Comparteix la rúbrica abans de començar. Explica-la amb exemples i demana que l’alumnat hi afegeixi indicadors propis o dubtes. Proposa coavaluació entre parelles amb un fragment petit de la tasca per practicar. És útil una sessió de calibratge amb tres mostres de qualitat diferent per acordar criteris.

Durant la tasca, utilitza la rúbrica com a guia de feedback formatiu. Marca un criteri clau per millorar i una fortalesa. Limita el missatge a dues idees accionables. Demana a la IA escriptors de feedback en to respectuós i concret, revisant sempre el text abans d’enviar-lo. Si avaluació és oral, prepara microfrases per dir durant l’observació.

Correcció semiautomàtica i evidències

Per a treballs escrits, pots segmentar el text en parts clau i demanar a la IA una proposta de puntuació per criteri. Indica que citi fragments que justifiquin la puntuació. Fes servir aquesta proposta com a punt de partida i valida manualment. La decisió final ha de ser teva, sobretot en aspectes conceptuals o ètics.

Recull evidències de procés. Diaris de treball, esbossos, proves de concepte o versions successives són fonts valuoses. La IA pot resumir aquests registres i relacionar-los amb la rúbrica. Evita dades personals i mantén el focus en l’aprenentatge. Quan una evidència no encaixa amb cap descriptor, revisa la rúbrica. Potser falta un criteri de procés.

Inclusió, personalització i ètica

Adaptacions per a tot l’alumnat

Una rúbrica pot ser flexible i justa alhora. Mantén els criteris comuns però adapta els indicadors d’èxit o les evidències. Per exemple, permet presentacions orals amb suport de targetes visuals, o informes amb plantilles guiades. Demana a la IA versions simplificades de descriptors sense perdre el sentit dels objectius.

Si hi ha barreres d’accés, modifica el producte final i concorda l’avaluació amb l’equip docent. La IA pot proposar formats alternatius compatibles amb els mateixos criteris. Recorda que l’objectiu no és rebaixar expectatives, sinó oferir camins diversos per demostrar l’assoliment.

Automatització responsable

Evita introduir dades personals o treballs sencers amb informació sensible. Treballa amb fragments i elimina qualsevol identificador. Explica a l’alumnat com uses la IA i per què, i obre espais per a preguntes. La transparència construeix confiança i redueix angoixes.

Revisa possibles biaixos. Si la IA penalitza estils d’escriptura legítims o preferències culturals, ajusta descriptors i exemples. Quan sigui pertinent, inclou criteris d’acadèmia inclusiva com claredat, respecte i justificació d’afirmacions, evitant jutjar varietats lingüístiques no estàndard quan no són l’objecte d’avaluació.

  • Comença petit amb una tasca i tres criteris i millora a cada iteració
  • Valida sempre amb mostres reals i revisa coherència entre nivells
  • Separa el que és estil del que és coneixement quan corregeixis
  • Documenta canvis i raons perquè el claustre pugui replicar el model
  • Cuida el to del feedback i adreça’t a l’esforç i la millora

Guia ràpida de treball amb IA pas a pas

De l’objectiu al document final

Defineix l’objectiu i la tasca amb una nota de cinc línies. Redacta un prompt amb nivell educatiu, criteris inicials, escala i pesos. Demana una rúbrica curta i observables clars. Revisa, retalla i torna a demanar una versió amb exemples d’evidència. Afegeix adaptacions i comprova que el llenguatge s’entén a primera lectura.

Prova la rúbrica amb dues o tres mostres d’alumnat de nivells diferents. Ajusta descriptors que generin dubte. Publica la rúbrica a la classe i reserva temps per explicar-la. Durant la correcció, utilitza la IA per sintetitzar feedback i identificar patrons d’error comuns. Tanca amb una autoavaluació guiada per consolidar aprenentatges metacognitius.

Exemple d’ús transversal

En un projecte de recerca, combina criteris de fonament teòric, metodologia, anàlisi de dades i comunicació. Demana a la IA descriptors específics per a informes escrits i presentacions orals, mantenint la mateixa lògica d’escala. Integra-hi un criteri de ètica de la informació per valorar citacions i traçabilitat de les fonts.

La mateixa estructura serveix per a una pràctica de laboratori, un pòster científic o una narració literària. El secret és explicitar què és qualitat en aquell context i escriure-ho en format observable. La IA accelera el procés, però la mirada pedagògica la poses tu. Comença avui amb una tasca petita i converteix la rúbrica en el mapa que guia l’aprenentatge de la teva aula.

Entrades similars

Deixa un comentari

L'adreça electrònica no es publicarà. Els camps necessaris estan marcats amb *