Planificació d’activitats que exigeixen raonament
Objectius observables i productes exigents
El pensament crític es potencia quan el producte final obliga l’alumne a prendre decisions argumentades. Defineixo objectius que es puguin observar i mesurar, com ara justificar una tesi amb fonts contrastades o anticipar contraarguments. Això evita respostes superficials i em dona criteris clars per organitzar la tasca i l’avaluació.
Planifico activitats que integren recollida de dades, anàlisi de biaixos i contrast de fonts. L’IA hi té un paper de suport com a generadora d’idees, contraexemples o esborranys. La clau és demanar evidència i registre de procés perquè l’alumne mostri traçabilitat de com ha pensat, no només el resultat final.
Seqüència de cinc sessions amb lliurables intermedis
Una estructura curta i repetible facilita el control del temps i la millora contínua. Treballo amb cinc moments que es poden adaptar a qualsevol assignatura. Cada sessió té un lliurable breu que simplifica la correcció i evita acumulacions innecessàries. Així puc donar feedback puntual sense col·lapsar-me.
- Explora i delimita. Formular la pregunta clau i criteris d’èxit. Lliurable amb tres hipòtesis preliminars.
- Consulta l’IA. Demanar idees, contraarguments i possibles biaixos. Lliurable amb citacions i captures de l’ús d’IA.
- Contrasta fonts. Verificar dades amb materials del centre i recursos fiables. Lliurable amb taula de verificació resumida.
- Elabora la tesi. Redactar una posició amb evidències i objeccions. Lliurable amb esquema de tesi i proves.
- Presenta i defensa. Debat en petit grup i revisió final. Lliurable amb revisió de canvis i metacognició.
Exemple aplicat a Ciències Socials
Pregunta guia sobre l’impacte d’una infraestructura al barri. L’alumnat usa l’IA per generar tres impactes positius i tres de negatius, detecta biaixos, contrasta amb dades municipals, i conclou amb una recomanació. El producte final és un informe breu amb annex de traçabilitat i una diapositiva de tesis i límits.
Ús de l’IA com a company de debat
Prompts que activen contrast i justificació
La manera de preguntar a l’IA condiciona el tipus de pensament. Fomento preguntes que obliguen a comparar, justificar i delimitar. Emprar plantilles comunes simplifica la planificació i l’avaluació. Aquests models promouen resultats verificables i redueixen respostes genèriques.
- Hipòtesis en tensió. Formula dues tesis oposades sobre el tema i descriu quines dades les farien més probables.
- Contraexemples. Dona tres casos que posin a prova aquesta afirmació i explica què revelen.
- Mapa de biaixos. Identifica possibles biaixos del text i proposa com reduir-los amb noves fonts.
- Verificació. Assenyala punts on cal comprovar xifres o definicions i suggereix on buscar.
- Limitacions. Enumera límits de la teva resposta i propostes de millora en una nova iteració.
Normes d’ús responsable i metacognició
Estableixo tres regles senzilles. Declarar què s’ha demanat a l’IA, contrastar com a mínim dues afirmacions i revisar el text amb una pregunta de qualitat abans de lliurar. Aquestes normes redueixen la dependència i fan explícit el procés de pensament.
Proposo un diari de treball amb quatre línies. Què he preguntat. Què he obtingut. Què he verificat. Què he canviat. Amb aquest registre, l’IA passa a ser un sparring i el docent pot avaluar la consistència del procés, no només l’estil del producte.
Mètode TECLA per a la síntesi
Per acabar una activitat demano una síntesi TECLA. Tesi, Evidència, Contraargument, Limitacions i Alternatives. És un format curt i constant que ajuda a ordenar el raonament i facilita l’avaluació amb criteris compartits.
Rúbriques i criteris d’avaluació
Criteris clau per al pensament crític
Una bona rúbrica fa estalviar temps perquè converteix el feedback en un procés objectiu i repetible. Recomano integrar criteris que vagin més enllà de l’estil i posin el focus en la qualitat del raonament i la traçabilitat de l’ús de l’IA. Això augmenta la precisió i redueix discussions subjectives.
- Claredat de la tesi. Formula una posició definida i coherent amb la pregunta.
- Qualitat de les evidències. Inclou proves rellevants i suficients, amb verificació bàsica.
- Contrast i fonts. Mostra perspectives diverses i indica límits de les dades.
- Rigor argumental. Enllaça idees amb raons, anticipa objeccions i respon.
- Traçabilitat d’ús de l’IA. Explica què s’ha demanat, què s’ha acceptat o rebutjat i per què.
Automatització de la preavaluació amb IA
Per guanyar temps, faig una preavaluació automàtica que classifica fragments de text segons la rúbrica i localitza punts febles. Em retorno una llista d’elements a revisar, tres fortaleses i dues recomanacions. Jo decideixo el judici final, però arribo a la peça clau en minuts.
També genero microproves de reforç segons els criteris fluixos. Per exemple, si el contrast de fonts és baix, l’IA crea un exercici de verificació amb tres afirmacions dubtoses. Així l’alumne practica just allò que necessita i el docent optimitza el temps d’aula.
Evidències traçables d’ús de l’IA
Demano que cada alumne adjunti captures o cites de les consultes a l’IA i descrigui canvis fets. Amb això puc avaluar decisions informades i preservar la integritat acadèmica. La rúbrica incorpora aquest criteri, cosa que desincentiva el copiar i enganxar acrític.
Correcció àgil i feedback personalitzat
Protocol de correcció en tres passes
Filtre tècnic i coherència
En una primera ronda, una eina d’IA revisa ortografia, claredat i coherència de paràgrafs, i marca frases confuses. Estalvio feina mecànica i puc concentrar-me en el raonament. Comunico a l’alumnat que aquesta neteja no afecta la nota del contingut, només prepara el text.
Alineació amb la rúbrica
En la segona passa faig que l’eina classifiqui cada criteri de la rúbrica i proposi exemples del text que el justifiquin. Si no troba evidència, queda com a buit. Això fa visible l’encaix entre criteris i treball i m’ajuda a decidir la puntuació amb confiança.
Personalització del feedback
En la tercera passa genero un comentari breu amb el patró tres fortaleses i dos suggeriments, més una pregunta repte. Afegeixo una microtasca de millora amb termini curt. El missatge és accionable i respectuós. Redueixo el temps de redacció i augmento l’impacte del retorn.
Banc de comentaris i estalvi de temps
Mantenir un banc de comentaris recurrent evita repetir la feina. L’IA pot crear variacions sobre un mateix criteri perquè el feedback no soni mecànic. Codifico els comentaris amb etiquetes curtes i els combino segons les necessitats de cada alumne en pocs clics.
Quan detecto un patró de dificultat, preparo una minillçó amb exemples i contramodels. L’IA m’ajuda a generar dos textos curts, un model i un antiexemple, i unes preguntes de diagnòstic. Això accelera la reensenyament i dona coherència a la línia del curs.
Precaucions ètiques i de privacitat
Evito pujar dades personals i anonimitzo els treballs abans de demanar anàlisi. Reviso els suggeriments de l’IA i n’indico el marge d’error. Recordo a l’alumnat que l’eina pot hallucinar i que verificar forma part de l’aprenentatge. Aquesta transparència reforça la confiança i la responsabilitat.
Gestió del temps i del flux docent
Flux setmanal per guanyar hores
Per no viure en mode urgència, estableixo un bloc setmanal dedicat a l’IA. Dediquem quinze minuts a preparar prompts i criteris, trenta a generar materials o preavaluacions, trenta a revisar i programar feedback, i quinze a registrar pendents. Un ritual curt que estalvia hores disperses.
Treballo amb plantilles que es reutilitzen. Esquema de seqüència, rúbrica base, banc de comentaris i formats TECLA. Quan cal, adapto dues o tres parts, no començo de zero. Aquesta lògica d’estandarditzar allibera temps per a l’acompanyament personal.
Seguiment i portafolis de grup
Organitzo un portafolis digital amb evidències de procés i de producte. Cada alumne hi guarda consultes d’IA, comprovacions i revisions. Això em permet detectar progressos i ajustar la dificultat. L’alumne veu la seva evolució i entén que pensar bé és un hàbit que es construeix.
Configuro indicadors simples per al grup. Percentatge de tasques amb verificació completa, criteri més dèbil de la rúbrica i temps mitjà de feedback. Amb aquestes dades prenc decisions d’aula amb més precisió i menys esforç, i puc mostrar impacte a l’equip docent i a la direcció.
Si una idea es pot posar en marxa demà, és aquesta. Tria una activitat propera, fixa dos criteris clau de pensament crític i aplica la síntesi TECLA al final. En dues setmanes notaràs menys temps de correcció i més qualitat en les respostes.
