Clara Garcia 
Guia pràctica per entrenar el pensament crític a l’aula en temps d’IA: del model AER a rutines de pensament, activitats amb simulació i microexperiments, verificació amb evidències i traçabilitat, debats de biaixos i avaluació formativa amb rúbriques i portafolis. Inclou pautes d’ètica, seguretat i benestar digital perquè el professorat usi la IA com a eina científica amb criteri.
Guia pas a pas per integrar experiment real, simulació digital i IA educativa a l’aula de ciències. Seqüència didàctica per formular preguntes investigables, recollir i analitzar dades, calibrar models i comparar resultats. Exemples: fricció (Física) i creixement de llevat (Biologia). Inclou avaluació formativa, inclusió i bones pràctiques de seguretat.
IA a l’aula per a una avaluació objectiva: criteris mesurables, rúbriques clares, anàlisi d’errors i feedback ràpid, sense perdre creativitat ni equitat.
Guia pràctica per integrar simulacions amb IA a l’aula de ciències: crea un gemí digital de l’experiment, explora paràmetres i prediccions, rep assistència i alertes de seguretat en temps real, genera dades sintètiques i ajusta models per validar lleis. Inclou propostes d’avaluació, coavaluació i equitat digital per convertir les pràctiques de laboratori en ciència viva.
Descobreix com la IA potencia la ciència a l’aula amb pocs recursos: planificació flexible, estacions de treball i protocols segurs; simulacions, laboratoris virtuals i dades sintètiques; ús del mòbil per mesurar i analitzar; dades obertes, inclusió i avaluació amb rúbriques. Fer més amb menys i mantenir la pregunta investigable.
IA per avaluar experiments de ciències: rúbriques, control de variables, dades fiables, feedback, coavaluació i millora contínua del mètode científic.
Guia pràctica per usar IA a l’aula de ciències: plantilles i prompts per observar, analitzar dades, modelitzar i planificar experiments, amb rúbriques i seguretat.