Quan la IA ajuda a fer classes més inclusives

Molts docents sentim que no arribem a tothom. Ritmes diferents, lectures difícils, barreres invisibles i poc temps per personalitzar. La IA educativa no és una vareta màgica, però pot ser una rampa i una lupa alhora. Ens ajuda a treure el millor de cada alumne, a reduir obstacles i a guanyar temps per a allò que importa de debò, que és la relació i l’acompanyament.

Què vol dir fer classes més inclusives amb IA

Inclusió vol dir que tothom hi cap i hi creix. Amb IA, podem convertir aquesta idea en pràctica quotidiana. L’objectiu no és fer continguts diferents per a cada alumne, sinó dissenyar experiències flexibles que permetin múltiples punts d’entrada i de sortida. La IA pot oferir variants de lectura, representacions visuals i guies de treball que adapten la complexitat sense rebaixar l’exigència.

La clau és pensar en la universalitat del disseny. Quan preparem una tasca, generem de seguida estratègies per a qui ho té més difícil, i això acaba beneficiant tot el grup. La IA actua com un assistent que suggereix camins alternatius, planteja preguntes guia i proposa exemples adaptats a interessos diversos.

• Flexibilitat de materials amb versions simplificades, visuals i ampliades.
• Multiplicitat d’expressions perquè l’alumnat mostri el que sap en format text, àudio o esquema.
• Guia metacognitiva amb preguntes que ajuden a planificar, monitorar i revisar.
• Foment de l’autonomia amb recomanacions de proper pas i microreptes.
• Centralitat de la veu de l’alumne incorporant interessos i contextos personals.

Aplicacions pràctiques per al dia a dia

En una unitat sobre migracions, podem generar tres nivells de lectura de la mateixa notícia, un glossari visual i preguntes de pensament crític graduades. A més, creem una pauta perquè cada alumne triï el format d’expressió. La IA ens ajuda a preparar-ho en minuts i a ajustar-ho després d’observar les primeres respostes.

Per a matemàtiques, la IA pot proposar camins alternatius de resolució i pistes graduades, evitant donar la solució directa. En ciències, pot suggerir analogies accessibles i simulacions textuals per entendre processos invisibles. A llengües, pot generar models d’escriptura amb criteris concrets i feedback immediat sobre coherència i registre.

• Crear resums a diferents nivells i versions amb lectura fàcil i exemples propers.
• Generar guies d’estudi personalitzades que identifiquen punts clau i recomanen exercicis.
• Redactar pautes d’ajuda esglaonada per a tasques complexes sense espatllar el repte.
• Proposar preguntes de comprensió que passen de literal a inferencial.
• Construir rúbriques clares amb descriptors d’èxit i exemples d’evidència.
• Donar feedback orientat a l’acció amb un proper pas concret i assumible.

Avaluació i seguiment amb criteri i ètica

L’avaluació inclusiva mira el progrés i no només la fotografia final. La IA pot ajudar-nos a agrupar evidències, a detectar patrons d’error i a suggerir itineraris de recuperació. Tot i així, cal lideratge docent per mantenir criteri pedagògic i cuidar la privacitat. L’ús responsable es converteix en un aprenentatge ètic compartit amb l’alumnat.

El primer pas és ser clars sobre què s’avaluarà i com. La IA pot co-crear descriptors, però la decisió és nostra. El segon pas és ensenyar a l’alumnat a fer-la servir com a suport al pensament, no com a substitut. El tercer és documentar el procés amb portafolis curts i reflexions guiades.

• Definir criteris visibles i compartir-los amb exemples d’abans i després.
• Registrar evidències en portafolis amb petites reflexions metacognitives.
• Protegir dades anonimitzant treballs sensibles i limitant informació personal.
• Combinar mirades amb autoavaluació, coavaluació i feedback docent.
• Focalitzar el procés per reduir la temptació de fer trampes i valorar l’esforç real.

Començar amb pas segur al teu centre

Proposa una prova pilot en una unitat curta. Escull una necessitat concreta, per exemple millorar la comprensió lectora o ampliar suports en projectes. Defineix un parell d’indicadors simples d’èxit com ara més participació o menys abandonament de tasques. Documenta el que funciona i el que cal ajustar.

Forma un petit equip docent per compartir prompts efectius i pautes d’ús. Establiu acords d’aula sobre quan i com es pot utilitzar la IA, què s’ha de citar i com es valida la informació. Integra moments de conversa ètica perquè l’alumnat entengui riscos i oportunitats. La cultura digital es construeix amb coherència i exemples.

Finalment, dona temps a l’experimentació. Com qualsevol eina, la IA millora amb la nostra mirada crítica. Quan veiem que una activitat genera confusió, la reformulem i tornem a provar. La inclusió és un camí de petits passos sostinguts i d’escolta activa.

La tecnologia no educa per si sola. Som nosaltres qui donem sentit, ritme i calidesa a l’aprenentatge. La IA pot fer de motor auxiliar perquè cada alumne avanci amb seguretat. El paper del docent continua essent essencialment humà. Observem, preguntem, acompanyem i fem brillar talents. Comencem amb una tasca d’aquesta setmana i busquem una adaptació que la faci més accessible. El primer pas ja fa la classe més gran.